第7章操纵表中的数据概要.ppt

用 COMPUTE 和 COMPUTE BY 汇总数据 COMPUTE BY 子句得以用同一 SELECT 语句既查看明细行，又查看汇总行。可以计算子组的汇总值，也可以计算整个结果集的汇总值。 COMPUTE 子句需要下列信息： 可选的 BY 关键字，该关键字可按对一列计算指定的行聚合。 行聚合函数名称；例如，SUM、AVG、MIN、MAX 或 COUNT。 要对其执行行聚合函数的列。 说明：在 COMPUTE 或 COMPUTE BY 子句中，不能包含 ntext、text 或 image 数据类型。 COMPUTE 生成的结果集 COMPUTE 所生成的汇总值在查询结果中显示为分离的结果集。包括 COMPUTE 子句的查询的结果类似于控制中断报表，即汇总值由指定的组（或称中断）控制的报表。可以为各组生成汇总值，也可以对同一组计算多个聚合函数。 当 COMPUTE 带有可选的 BY 子句时，符合 SELECT 条件的每个组都有两个结果集： 每个组的第一个结果集是明细行集，其中包含该组的选择列表信息。 每个组的第二个结果集有一行，其中包含该组的 COMPUTE 子句中所指定的聚合函数的小计。 当 COMPUTE 不带可选的 BY 子句时，SELECT 语句有两个结果集： 每个组的第一个结果集是包含选择列表信息的所有明细行。 第二个结果集有一行，其中包含 COMPUTE 子句中所指定的聚合函数的合计 COMPUTE 用法示例 1、下列 SELECT 语句使用简单 COMPUTE 子句生成 titles 表中 price 及 advance 的求和总计： USE pubs SELECT type, price, advance FROM titles ORDER BY type COMPUTE SUM(price), SUM(advance) 2、下列查询在 COMPUTE 子句中加入可选的 BY 关键字，以生成每个组的小计： USE pubs SELECT type, price, advance FROM titles ORDER BY type COMPUTE SUM(price), SUM(advance) BY type 此 SELECT 语句的结果用 12 个结果集返回， 六个组中的每个组都有两个结果集。每个组的 第一个结果集是一个行集，其中包含选择列表 中所请求的信息。每个组的第二个结果集包含 COMPUTE 子句中两个 SUM 函数的小计。 比较 COMPUTE 和 GROUP BY COMPUTE 和 GROUP BY 之间的区别汇总如下： GROUP BY 生成单个结果集。每个组都有一个只包含分组依据列和显示该组子聚合的聚合函数的行。选择列表只能包含分组依据列和聚合函数。 COMPUTE 生成多个结果集。一类结果集包含每个组的明细行，其中包含选择列表中的表达式。另一类结果集包含组的子聚合，或 SELECT 语句的总聚合。选择列表可包含除分组依据列或聚合函数之外的其它表达式。聚合函数在 COMPUTE 子句中指定，而不是在选择列表中。 （1）下列查询使用 GROUP BY 和聚合函数 该查询将返回一个结果集，其中每个组有一行，该行中包含该组的聚合小计： USE pubs SELECT type, SUM(price), SUM(advance) FROM titles GROUP BY type （2）下列查询在 COMPUTE 子句中加入可选的 BY 关键字，以生成每个组的小计： USE pubs SELECT type, price, advance FROM titles ORDER BY type COMPUTE SUM(price), SUM(advance) BY type * * authors表中的23行 titles表中的18行 * * 可以看出； 在内连接中，只有在两个表中匹配的行才能在结果集中出现；而在外连接中可以只限制一个表，而对另外一个表不加限制 ( 即另外一个表中的所有行都出现在结果集中 ) 。 右外连接是对右边的表不加限制； 左外连接是对连接条件中左边的表不加限制； 全外连接对两个表都不加限制，所有两个表中的行都会包括在结果集中。 * * 【例】交叉连接查询 USE　pubs SELECT authors.au_lname, authors.state, publishers.pub_id, publishers.pub_name FROM authors CROSS JOIN publishers * * 交叉联接：23*13=299 交叉连接：非限制连接，将两个表不加任何约束地组合起来。 * * 6. 联合技术 联合检索就是使用UN