卫生统计学PPT课件.pptVIP

四分位数间距（quartile range）记为Q。 四分位数间距是中间一半变量值的极差。 Q值越大，说明变异越大； Q值越小，说明变异越小。 不受两端极端值的影响。但仍未用到每一个具体的观察值。 * 二、方差和标准差 （一）方差 方差（variance）,又叫均方差（mean of square）。 方差记为S2，MS。 观测值：x1，x2，……，xn 。 * i x x2 1 98 9604 2 99 9801 3 100 10000 4 101 10201 5 102 10404 合计： 500 50010 甲组(kg)：98，99，100，101，102。 * 甲组(kg)：98，99，100，101，102。（S2=2.5 kg2） 乙组(kg)：80，90，100，110，120。（S2=250 kg2 ） 反映一组变量值的的平均离散水平。 方差越小，说明数据的变异越小； 方差越大，说明数据的变异越大。 * （三）标准差 标准差（standard deviation）。记为S，SD。 观测值：x1，x2，……，xn 。 * 甲组(kg)：98，99，100，101，102。（S2=2.5，S=1.581） 乙组(kg)：80，90，100，110，120。（S2=250，S=15.811） S越小，说明数据的变异越小； S越大，说明数据的变异越大。 * 卫生统计学 * 本次串讲的说明 假设大家看完了教学光盘。 主要讲解考试大纲的内容。 按本科考试大纲讲解，专科学生可依据专科考试大纲跳过不考的内容。 不会象教学光盘中讲解的那样详细和系统。 同学们仔细看教学光盘中相关内容。 期末考试题型： 客观题： 35道单选题，70分 主观题： 3道计算题，30分 * 【第一章】 基本概念 * 1、频率 在 n 次试验中，随机事件A发生了 m 次，则称 为事件A发生的频率。 例如：投一枚硬币算一次试验。共投了200次，事件A=“正面向上”发生了98次，则A发生的频率是： 另一个人投了300次，事件A=“正面向上”发生了156次，则A发生的频率是： * 2、概率 频率的这种稳定性，揭示出一个随机事件发生的可能性有一定大小可言： 频率稳定于较大的数值，表明该随机事件发生的可能性较大， 频率稳定于较小的数值，表明该随机事件发生的可能性较小。 频率所接近的这个固定的的数值就是该随机事件发生可能性大小的一个客观的定量的度量，称为该随机事件的概率。 * 概率：在 n 次试验中，随机事件A发生了 m 次，当加大n时，事件A发生的频率逐渐稳定在一个固定的常数附近，这个固定的常数叫事件A的概率。记作：P（A）。 0≤P(A)≤1 在统计学上，习惯将 P≤0.05 或 P≤0.01 的事件称为小概率事件，表示该事件发生的可能性很小。 小概率事件: 在一次观察中，可以认为不会发生的事件。 * 3、总体和个体 总体：一个统计问题所研究对象的全体。 个体：总体中的每一个单个成员。 例如：研究Haier29寸彩电的质量问题。 例如：某次研究进行随机抽样，测量得到北京市100名健康成年男子的血清总胆固醇值，则研究总体为? * 4、同质和变异 同质：总体中个体存在的共性。 变异：总体中个体存在的差异。 没有同质性就构不成一个总体供人们研究，总体内没有差异就无需统计学。 * 5、样本 在一个总体中抽取的n个个体 叫总体的一个容量为n的样本。 在一次抽取后，样本为具体的数值x1，x2，……，xn 。 统计学的任务就是由样本值来描述总体和推断总体。 * 6、抽样 从总体中抽取样本的过程叫抽样。 从总体中抽取样本 , 一定要遵循科学原则。 一般来说， 一个样本应具有代表性、随机性和可靠性， 二个样本之间应具有可比性。 * （1）代表性 就是要求样本中的每一个个体必须符合总体的规定。 这就要求对总体有一个明确的规定。这种规定是根据研究目的而具体确定的。 （2）随机性 就是要保证总体中的每个个体有相同的几率被抽作样本。 重要的是要避免主客观的“偏性” 。 * （3）可靠性 即实验的结果要具有可重复性，即由科研课题的样本得出的结果所推测总体的结论有较大的可信度。 由于个体之间存在差异，只有观察一定数量的个体方能体现出其客观规律性。如果根据少数几例就下结论，这种结论可靠性差，体现不了规律，可能被后人所否定。 每个样本的含量越多，可靠性就会越大，但是例数增加，人力、物力都会发生困难，所以应以“足够”为准。 究竟需要多少例数，它与所观察的指标的变异程度有关。 * （4）可比性 如果进行两个或多个样本之间的比较，那么要求每二个样本之间应具有可比性 。 可比性是指处理组（临床设计中称为治疗组）与对照组之间，除处理因素不同外 , 其他可能影响实