中国工业生产能源消耗与环境压力的实证研究基于面板数据模型.pdf

中国工业生产、能源消耗与环境压力的实证研究 ——基于面板数据模型 广西财经学院 兰婷、梁绍魏、蔡锐 目录 摘要 1 一、引言 1 （一）研究背景 1 （二）研究现状 2 （三）研究思路 2 二、模型设定 3 （一）EKC 假说的模型设定 3 （二）把能源作为投入要素的三要素 C-D 模型 3 三、数据来源及预处理 4 （一）数据来源 4 （二）数据的预处理 4 四、实证分析 5 （一）工业各行业的经济发展和环境的描述性分析 5 （二）模型I 的估计结果及分析 7 （三）模型Ⅱ的估计结果及分析 7 五、结论与政策建议 9 六、 模型的优势和局限性 9 参考文献 9 附录 10 摘要 本文根据中国工业行业的能源消耗情况，分别测算了 2003-2010 年中国 39 个工业 分行业的能源消耗总量及二氧化碳（CO ）排放量。在此基础上，以分行业的销售收入 2 与 CO2 排放量对中国工业发展的环境库兹涅茨曲线（Environmental Kuznets Curve ，EKC ） 假说进行检验，检验结果表明：中国的工业发展与CO2 排放具有显著的倒 “U ”型非线 性关系，其转折点为 19185.08 亿元，其中，煤炭开采和洗选业、黑色金属冶炼及压延 加工业、交通运输设备制造业、电力热力的生产和供应业4 个分行业达到了 EKC 曲线的 拐点，其余 35 个行业还处于 EKC 曲线的上升段；进一步以“资本、劳动、能源”三要 素生产函数构建了中国工业行业经济发展的固定效应面板数据模型，实证结果表明，中 国的工业生产中劳动的产出弹性仅为0.0694，资本的产出弹性为 1.0334，产出的对数 与能源消耗量对数的平方项具有显著的正向关系。上述实证结果提示，大部分的工业行 业生产的增长是以高能耗、高排放为代价的，其原因是 2002 年起中国经济整体进入了 重工业化阶段。中国应加大对新能源和绿色能源的研发投入，提高能源效率，降低CO2 排放量，优化产业结构以减缓环境压力。 关键词：环境库兹涅茨曲线；中国工业行业；能源消耗；CO 排放量；面板数据模型 2 一、引言 （一）研究背景 近二十年，中国的经济快速发展，2010 年中国赶超日本成为国内生产总值的世界第 二大国。与此同时，中国能源消费和 CO2 的排放总量也在不断增长。从 1990 年到 2011 年，中国 GDP 增长 8.0 倍，CO2 的排放总量增长到 3.4 倍，中国化石能源消费的 CO2 排放接近全球的 1/4，人均 CO 排放达 5.8 吨。这种资源依赖型，粗放型的生产方式对 2 中国来说已经难以为继。为了统筹国内经济可持续发展和国际应对气候变化的格局，中 国在2009 年的哥本哈根会议上提出了 2020 年单位 GDP 的CO 强度比 2005 年下降 40～ 2 45%的自主承诺目标，并制定了中长期规划的减排目标。 中国的经济离不开工业的发展，特别是 2008 年的世界金融危机更加突出了工业生产 在应对金融危机的作用。尽管从 1978 年中国工业的生产总值占全国生产总值的 44.1% 下降到 2011 年的 39.9%，但是作为实体经济的工业生产依然是经济发展中的重点。工 业生产中避免不了能源的消耗，在经济增长过程中的能源消耗基本是工业生产的能源消 第 1 页 共 18 页 耗。因此，研究中国工业生产、能源消耗与 CO 排放的关系有助于制定保持经济发展并 2 达到节能减排目标的有效对