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喷漆不良影响因素DOE实验设计0727
二、衡量的评判标准(criterion measure) 此次实验输出的五个指标,以耐磨最为有代表性,实验以产品可以承受的最大耐磨次数为衡量评判标准。 耐磨测试工具: 测试仪器:耐磨耗试验机 橡皮:橡皮条 砂纸:#400 SPEC: 摩擦至露底次数即为NG 3.实验因子(experimental factors) 1)不同的油漆溶剂(强弱) 2)烘烤时间(10min、30min ) 3)烘烤温度(40℃、60℃) 4)喷涂次数(每面喷涂2次、4次) 4.控制因子和工程记录(control factors engineering?? log) 1)产品静置阴干时间:8H 2)环境温度/湿度:46℃/37℃ 5.实验设计(experimental design) 本次实验为24-1实验。实验以随机的方式进行。溶剂、烘烤时间以及烘烤温度为实验中考虑的因子,喷涂次数为实验设计中删除的因子,放在溶剂、烘烤时间以及烘烤温度的交互作用栏中,如下图所示: 产出(deliverable) 实验数据列表: Factorial Fit: 耐磨次数 versus 溶剂 , 温度 , 喷涂次数 Estimated Effects and Coefficients for 耐磨次数 (coded units) Term Effect Coef SE Coef T P Constant 154.75 10.85 14.26 0.000 溶剂 -143.00 -71.50 10.85 -6.59 0.003 温度 77.00 38.50 10.85 3.55 0.024 喷涂次数 96.50 48.25 10.85 4.45 0.011 S = 30.6961 R-Sq = 94.98% R-Sq(adj) = 91.22% 喷漆不良影响因素DOE实验设计 SQA: 方宗福、王丰田、唐云 Date: Jul.-08-07 一、问题叙述(problem statement) 由于目前产线发生的碰伤、刮伤、脱漆等事件,其很大原因是厂商生产直通率极低:LCD产品直通率70%左右,TV产品30%,检验漏失到产线5%。影响其成品率的原因是喷漆成品物性不良导致,而影响喷漆物性的五个指标为:耐磨、耐醇、膜厚、附着力、硬度,故本实验将从各方面影响喷漆成品物性几个因素进行实验分析,希望以此可找到提高喷漆产品品质的有效方法。 耐磨 将实验随机化(如下图所示)后,则依照“Runorder”的顺序进行实验 八个壳子,每个壳子在不同的部位做四个测试,包括膜厚、耐磨、耐醇以及百格测试。 衡量喷漆产品物性的时候,耐磨是最有代表性的一个指标,下面就以耐磨次数为因变量进行数据分析。 数据分析 从Cube Plot可以看出,最佳组合为”溶剂”=A;”温度”=60;”喷涂次数”=4。当溶剂由A变化到B时,耐磨次数有减少的趋势;当温度由40度升高到60度时,耐磨次数有增多的趋势;当喷涂次数由2次增加到4次时,耐磨次数有增加的趋势 从Main Effects Plot可以看出,”溶剂”的斜率最大,它对耐磨次数的影响最大。 超过红线的因子为显著的因子,从图中可以看出,显著因子为”溶剂”、”喷涂次数”以及”温度”;而烘烤时间则不显著 从右图可以看出,红色的点为活跃因子,即”溶剂”、”温度”、”喷涂次数”为活跃因子 保留三个活跃因子——溶剂、烘烤温度、喷涂次数,再次进行分析,得出以下方程参数: “P”值都小于0.05;由以上可知,构建的方程为 =154.75-71.50X1+38.50X2+48.25X3 其中,y为产品的耐磨次数,X1为喷涂 产品时使用的溶剂种类,X2为烤箱的温度,X3为喷涂的次数 将实验条件带入构建的方程中,算 出 将其与真实的实验结果数据比 较,计算残差以及绘制残差常态几率 分布图,可以看出,残差服从常态分布 实验结论: 1.最佳组合为”溶剂”=A;”喷涂次数”=4;”烘烤温度”=60; 2.溶剂、喷涂次数、烘烤温度为活跃因子,根据它们构建出的方程为: =154.75-71.50X1+38.50X2+48.25X3 (其中,y为产品的耐磨次数,X1 为喷涂产品时使用的溶剂种类,X2为烤箱的温度,X3为喷涂的次数) 3.未来实验的方向:在可行的范围内继续增加溶剂的强度;提高烘烤的温度以及增加喷
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