第五章 综合决策支持系统.ppt

决策支持系统 第五章 综合决策支持系统 第五章 综合决策支持系统 20世纪70年代决策支持系统(DSS) 是在管理信息系统(MIS)基础上发展起来的。MIS是利用数据库技术实现各级管理者的管理业务,在计算机上进行各种事务处理工作。DSS是要达到具有为各级管理者辅助决策的能力。决策支持系统三部件结构,即对话部件、数据部件和模型部件。该结构表明决策支持系统通过人机交互,利用模型和数据资源,充分发挥模型的辅助决策作用,解决实际决策问题。该结构形式为DSS的发展起到了很大的推动作用 。 1．传统决策支持系统 基于“三部件”的体系结构 ? 人机交互子系统 模型库管理系统(MBMS) 数据库管理系统（DBMS） 数据库 模型库 决策支持系统主要是以模型库系统为主体,通过模型定量分析进行辅助决策。模型库中的模型以数学模型为主体，但已扩大到数据处理模型、图形模型等多种模型形式,可以概括为广义模型。决策支持系统的本质是将多个广义模型有机地组合起来,通过对数据库中的数据进行处理,从而形成实际的决策问题方案。决策支持系统的辅助决策能力从管理科学、运筹学的单模型辅助决策发展到多模型综合决策,辅助决策能力上了一个新台阶。 1．传统决策支持系统 20世纪80年代末90年代初,决策支持系统与专家系统结合起来,形成了智能决策支持系统（IDSS)。它是由四部件组成,即综合部件、模型部件、知识部件和数据部件,通过综合部件将其他三部件有机结合起来形成实际问题的决策支持系统。IDSS充分发挥了专家系统以知识推理形式解决定性分析问题的特点,又发挥了决策支持系统以模型计算为核心的解决定量分析问题的特点,充分做到定性分析和定量分析的有机结合,使得解决问题的能力和范围得到一个大的发展。IDSS是决策支持系统发展的一个新阶段。 2．智能决策支持系统 IDSS结构形式 用户 模型库管理系统 数据库管理系统 知识库 管理系统 推理机 模型库 知识库 数据库 问题综合与交互系统 20世纪90年代中期兴起的数据仓库迅速地得到发展,它与联机分析处理和数据挖掘结合起来形成了新决策支持系统。新决策支持系统的特点是从数据中获取辅助决策信息和知识,完全不同于传统决策支持系统用模型和知识辅助决策。 3．新决策支持系统 数据仓库中有大量的轻度综合数据和高度综合数据。这些数据为决策者提供了综合信息,即反映企业或部门的宏观状况。数据仓库保存有大量历史数据,这些数据通过预测模型计算可以得到预测信息。综合信息与预测信息是数据仓库所获得的辅助决策信息。 3．新决策支持系统 数据仓库(DW)中增加联机分析处理(OLAP)和数据挖掘(DM)等分析工具,能较大地提高辅助决策能力。联机分析处理对数据仓库中的数据进行多维数据分析,即多维数据的切片、切块、旋转、钻取等, 得到更深层的信息和知识。数据挖掘技术能获取关联知识、时序知识、聚类知识、分类知识等。利用数据挖掘技术对数据仓库中数据的挖掘,才能获取更多的辅助决策信息和知识。 3．新决策支持系统 数据仓库和联机分析处理及数据挖掘结合的决策支持系统,即DW+OLAP+DM的决策支持系统是以数据仓库为基础的,称为基于数据仓库的新决策支持系统。其结构图如下图所示。 3．新决策支持系统 3．新决策支持系统 决策用户 数据挖掘 联机分析处理 综合数据 基本数据 元数据 决策信息 知识 综合信息 分析信息 数据库 历史数据 数据仓库 把数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、模型库、数据库、知识库结合起来形成的决策支持系统,即将传统决策支持系统和新决策支持系统结合起来的决策支持系统是更高级形式的决策支持系统,称为综合决策支持系统(synthetic decision support system,SDSS)。综合决策支持系统发挥了传统决策支持系统和新决策支持系统的辅助决策优势,实现更有效的辅助决策。 4．综合决策支持系统 综合决策支持系统的体系结构 F 模型库系统和数据库系统的结合为决策问题提供定量分析； F 数据仓库、OLAP、数据挖掘反映了大量数据的内在本质； F 专家系统达到定性分析的目的。 决策支持系统 第五章 综合决策支持系统