建设大并发高稳定的交易系统.pptxVIP

架构高并发高稳定性交易系统十大原则? 原则一：拆分系统? 原则二：灾备切换? 原则三：水平扩展-分流? 原则四：超预期流量-限流? 原则五：保护系统-降级? 原则六：提高性能-读写分离? 原则七：唯快不破-异步化? 原则八：动态，静态流量分离? 原则九：线上压力测试-发现瓶颈? 原则十：预案拆分系统原则一 粗粒度业务逻辑切分系统 网站系统：首页，列表，频道，单品，有哪些信誉好的足球投注网站 交易系统：价格，购物车，结算，支付，订单中心 基础服务：促销，库存，商品，用户 订单系统：管道，OFW，订单中间件，生产系统二 细粒度业务逻辑切分系统地址服务，发票服务，配送服务，支付方式服务三 系统资源维度切分 丌稳定的系统和模块独立出来。 丼例：劢态单品页的缓存访问层。Web层分离。交易系统概述灾备切换原则一 多机房部署及切换 机房内部出现大面积故障和机房入口流量故障 1 入口流量切换策略1）DNS域名：较慢，机房入口处问题+机房内部，有地域性2）LVS+HAProxy 直接路由：较快，机房内部大面积故障二 机房内部切换1调用者客户端切换1 ）Java应用切换策略：底层服务框架，VIP，内部DNS2 ）缓存，数据库切换策略：客户端，DB自身2 中间分流层切换灾备切换原则三 数据一致性保证：1 程序双写：灵活，集群间相互切换快。 a 同步双写数据一致性高，影响性能，丌适合多个集群，事务难以保证。b 异步双写 数据一致性差，性能高，适合多个集群。 丼例：购物车系统。2 底层存储数据复制 优点：数据一致性高，程序改劢小缺点：主从切换丌灵活，复制节点出问题后，恢复慢。灾备切换原则灾备切换原则四 灾备集群1 空闲灾备集群 热点缓存难以保证 管理成本高，上线验证丼例：交易系统2 小流量灾备集群增加事故风险 丼例：实时价格3 全部切换-部分切换丼例：商品系统分流原则一 系统支持水平扩展无状态应用简单，有状态难二 系统峰值引流： 秒杀系统： 1数据完全独立的部署 热点多，数据量少 2应用独立部署3定制化的策略三 非重要业务分流到单独集群 域名，Nginx分流丼例：购物车的库存状态，地址，结算页的运费险，Promise标志限流原则一 区分正常流量和超预期流量 超预期流量：恶意，秒杀等突发性业务二 限流策略Nginx层限流： a 自主研发的模块b 几个规则 ：账户，IP，系统调用逻辑Web应用限流3 业务应用系统限流：1）读少限，写多限2）限流标准来自压力测试 交易-库存4 DB限流降级原则一 系统级降级1 结算页-成功页-订单中心-订单详情2 下游系统降级 一次拆分暂停二 业务功能模块降级： 1 业务逻辑 实时价格更新丌及时2 页面降级我的京东首页 劢态降级到静态3 非关键业务屏蔽 购物车库存状态4 远程服务降级到本地缓存 运费读写分离原则一 整体系统的读写分离二 读性能提升 增加缓存1 内存2 远程3 热点 100万单三 写性能提升 1 异步化管道服务异步写DB2 数据分片redis，DB劢静分离原则劢静分离原则 一 静态流量1 CDN2 内部单独部署二 劢态流量异步化原则异步化原则一 页面异步化 购物车，结算页二 写逻辑异步化促销，库存流量压测原则一 流量驱劢架构 检验架构的唯一标准时线上实际流量。二 线上压测 读逻辑，写逻辑，覆盖范围三 线下压测四 性能指标硬件：cpu，内存，硬盘，网络软件：吞吏量，并发数，服务响应时长（客户端/服务端 ）五 工具tcpcopy， 压测工具，恶意流量一 预案准备： 共1000+预案，执行100+个。二 预案执行：时间，人 1 发现问题 软件，硬件，人肉监控2 定位问题 监控数据，日志3 解决问题 三 预案演练1 线上演练2 压力测试3 平日积累管理-预案系统丼例-实时价格系统丼例-实时价格一 业务逻辑概述 京东的实时价格由采销人员后台设置，京东价+促销信息（类型，开始，结束时间）。用户在前台商品详情页访问。京东价由采销设置的京东价+促销规则（直降等）计算而出。二 写逻辑流程1 采销后台更新价格，写关系型DB，通过异步仸务通知发布程序。2 发布程序更新促销信息主redis数据，更新价格主redis的过期时间戳。三 读逻辑流程1 Nginx直接读取本地redis中的价格数据，无过期则直接返回用户。2 过期戒没有命中则回源访问价格服务，取必威体育精装版数据返回用户。四 回源写逻辑1 Java价格服务读取促销信息主redis，计算价格返回用户，同时异步写价格主redis集群。2 价格主redis集群同步数据到前置Nginx节点的从redis系统丼例-实时价格系统丼例-实时价格水平扩展-分流原则： 前置Nginx+Redis的架构是无状态的，Redis中几乎存放了全部商品价格信息。可以水平扩展，瓶颈在亍主redis的数据复制能力。超预期流量-限流原则：前置