数据业务用户感知分析.pptxVIP

目录背景数据分析优势用户感知评价体系模型构建即时通信类业务对网络资源的占用数据业务用户感知评价分析与优化交流材料背景-现状 什么是用户感知，琢磨不透用户对网络使用中的真实感知，网络不好用还是用户不会用。1投诉原因描述不清网络KPI指标连年高分，客户满意度却逐年下降 用户感知不能有效分解到KPI指标上体现，指标看起来很美，但用户投诉依然越来越多。2客户投诉问题追溯困难无法快速定位网络问题 省公司指导地市优化工作时缺乏行之有效的数据业务分析支撑手段。3地市优化工作缺乏指导背景-危害持续投诉满意度下降忠诚度下降用户流失背景-思考主流业务和应用是什么？网络中的主流终端是什么？热点上网区域和投诉区域在哪里？用户上网的时间规律是怎样的？用户实际的网络质量感知如何，对哪方面业务感知不好？如何界定？如何进行快速有效的上网投诉原因定位？应用/内容……终端……高校区商务区居民区背景-应对基于传统KPI指标的网络质量考核体系已无法准确反映用户实际的网络感知，如何构建一套科学合理的数据业务质量评价体系（QOE)，助力网络优化，势在必行！背景-建议第二步：建立评价体系提升客户感知核心目的：提升感知第一步：完善基础手段建立合理的用户感知评价体系，锁定短板，提供端到端分析服务，最终提升客户感知建立数据业务监测分析系统/工具基础监测能力可靠，业务、终端识别准确，是夯实一切分析与服务的基础目录背景数据分析优势用户感知评价体系模型构建即时通信类业务对网络资源的占用软件平台分析能力应用系 统 自 管 理专题分析用户分析网络优化投诉支持接入分析网络质量分析业务质量分析接口流量分析终端分析用户记录实时跟踪用户定位分析用户跟踪分析区域用户分析VIP用户感知保障网络信令分析网元指标查询端到端接入分析网络KPI实时监控原始数据追溯呼叫实时跟踪用户投诉辅助分析投诉查询（单用户控制面业务面关联回溯）话单查询（流量澄清、提高退费拦截率）自 定 义 报 表 预处理接口关联引擎用户分组引擎用户跟踪引擎数据库引擎数据挖掘引擎报表统计引擎CDR合成统计报表 数据网元/位置业务访问次数网站流量终端用户时间应用质量。。。业务识别能力基于流式匹配基于五元组基于偏移量基于多session关联基于业务包的五元组、偏移量、流失匹配和多会话关联DPI识别技术，进行业务关联识别，目前已可支持识别550余种子类业务，并按照18大类进行归类，处于行业领先地位。多维度业务解析终端识别能力终端库支持识别包含目前主流终端在内的近20万款各类型终端，同时支持终端类型归类，对于平板电脑和无线上网卡的识别能力也较为准确；终端库的更新主要采用DPI获取IMEI，通过网络爬虫自动捕获对应终端详细信息，以人工整理和验证的方式对终端库进行丰富；终端识别的准确性将直接影响到对用户感知原因的判断，快速区分网络侧原因和用户自身原因，知识经验库的建立可以极大简化优化人员的分析流程。全面的问题分析诊断能力 基于信令监测与分析工具数据可以从微观到宏观分五个角度对网络服务质量进行逐步诊断，诊断出网络问题和存在的短板，以分析现象、定位问题、解决问题三个步骤开展端到端感知分析工作，提升手机上网满意度，保障用户感知。宏观微观逐步诊断信令交互管道能力内容调度网络短板报文适配解决问题分析现象定位问题提升手机上网服务质量，保障客户感知目录背景数据分析优势用户感知评价体系模型构建即时通信类业务对网络资源的占用用户感知评价体系(QOE)模型构建用户感知评价体系从用户对业务的主观感知出发，共四层结构体系，逐层关联分解。社会科学QOE=Quality of Experience=用户感觉到的“质量”或“性能”或“舒适度”。主要来源于客户的主观感知。QOE难点1：感知关联自然科学Key Quality Indicators=关键质量指标。主要针对业务提出的贴近用户感受的业务质量参数。KQI难点2：指标分解Key Performance Indicator=关键绩效指标。主要为网络级各类指标KPIKPI指标的网元级量化因子。可根据量化影响程度，指导优化FactorQOE至KQI结构分解评估数据源23G流量用户QOE用户满意度调查用户投诉客户感知现象无法上网（接入性）速率慢（保持性）不稳定（完整性）感知现象细分无23G信号有信号但无法连接连接超时失败页面打开速度慢下载速率低播放视频频繁卡顿即时通信时断时续页面只显示部分内容下载中断GSM网络的下载速率3G网络下载速率HTTP GETPOST请求响应时延Connet时延。。。。。。TCP数据包重传率TCP数据包分片率TCP数据包乱序率。。。。。。HTTP GETPOST请求成功率Connect 成功率DNS查询成功率PDP激活成功率。。。。。。KQI类指标关联网元管理层(Factor)业务管理层(KQI)网络管理层