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大规模风电并网电压稳定性研究Study on Voltage Stability of Large Grid-connected Wind Power;课题背景;大型风电并网对电力系统的影响; 大规模风能主要的利用方式就是风电场的并网运行。风力发电并网技术以及风力发电大规模发展给电网带来的影响等已成为当前需要研究和探讨的重要问题。其中，大规模风电场并网后对电力系统电压稳定域的影响尤为重要。 ;电压稳定域; 通过连续潮流逐点仿真拟合出来注入空间下稳定域边界 在系统临界点处用切平面来近似表示稳定域边界 借助人工神经网络，实现从输入到输出的非线性映射;本文算法的实现;风力发电机计算模型;风力发电机计算模型;风电场潮流计算模型;本文含风电场潮流计算模型; 物理参数化、局部参 数化、弧长参数化;从待分类样本中 获得输入量X;回顾本文算法的实现;算例分析;算例说明;G2风速在14.0m/s，G6风速在4.0m/s时的系统电压稳定域近似边界;G2风速在14.0m/s，G6风速在6.0m/s时的系统电压稳定域近似边界;G2风速在14.0m/s，G6风速在4.0m/s时的系统电压稳定域近似边界 与真实稳定域边界对比;G2风速在14.0m/s，G6风速在6.0m/s时的系统电压稳定域近似边界 与真实稳定域边界对比;G2风速在14.0m/s，G6风速在4.0m/s时的系统近似边界的负荷裕度 与真实负荷裕度对比;G2风速在14.0m/s，G6风速在6.0m/s时的系统近似边界的负荷裕度 与真实负荷裕度对比; 通过计算得出的近似边界负荷裕度误差可以看出，利用PQ简化模型结合聚 类分析法获得的静态电压稳定域边界与真实边界拟合度非常的高，而且算法速度 快，精度高，适合于电压安全稳定监控。;; 接下来本文将利用Kp值来分析系统在下一时刻能保持安全稳定运行的方向 以及危害稳定运行的方向。 首先，我们给出Kp值的定义：;G2、G6在不同风速下所有运行方向上Kp值; 下面我们将对比风电并网运行时异步风机和双馈风 机对静态电压稳定域的不同影响。其结果说明了在同等 条件下双馈风机对电压稳定域的影响要优于异步风机。;G2风速在14.0m/s，G6风速在4.0m/s时异步风机与双馈风机构成 的静态电压稳定域近似边界;G2风速在14.0m/s，G6风速在6.0m/s时异步风机与双馈风机构成 的静态电压稳定域近似边界;1.电力系统的静态电压稳定域边界是一个高维非线性超曲面，经过有效降维之后， 可以在二维或者三维空间中可视化。 2.含风电场的电力系统，由于风电场自身特性导致利用传统潮流实时追踪系统P-V 曲线鞍结分岔点是非常困难的，其计算量也是非常巨大，难以在电力系统在线安 全监控中得到应用。本文利用PQ简化模型结合聚类分析方法，通过连续潮流用 鞍结分岔点所在切平面来拟合静态电压稳定域边界，在保证精度的前提下，大大 地降低了计算量，提高了计算速度。 3.经IEEE57节点系统等算例验证，利用拟合出来的切平面边界计算出的系统负荷 裕度与真实值相比，误差较小，是可以用于指导电力系统在线安全监控的。 4.双馈风力发电机构成的风电场对系统静态电压稳定性的影响要优于普通异步发 电机的风电场。;Thank You!