眼动应用在手机和ATM支付方案-2016.pptxVIP

眼动技术在手机支付和ATM提款机中的应用也许你已经看到身边的科技迷有了神奇的“特异功能”：动动眼珠，屏幕就会翻页；眨一下眼，手机就能拍照……这可不是因为他们的眼睛被改造了，而是因为他们使用的设备搭载了一项名为“眼球追踪”的技术。眼球追踪技术的原理：当人的眼睛看向不同方向时，眼部会有细微的变化，这些变化会产生可以提取的特征，计算机可以通过图像捕捉或扫描提取这些特征，从而实时追踪眼睛的变化，预测用户的状态和需求，并进行响应，达到用眼睛控制设备的目的。现阶段所采用的主要设备包括红外设备和图像采集设备。在精度方面，红外线投射方式有比较大的优势。此外，其他图像采集设备，如电脑或手机上的摄像头，在软件的支持下也可以实现眼球跟踪。在日常生活中，眼球追踪技术的载体多种多样。比如，手机就可以通过检测用户眼睛状态来控制锁屏时间，只要检测到用户正盯着手机屏幕，即使用户没有进行任何操作，屏幕也不会关闭。今后这一功能进一步延伸：可通过眼球来控制页面上下滚动。眼控科技致力于让更多的设备也能实现眼球追踪呢？比如让电脑也能接入这项新技术。这款设备名叫EM，是一个电脑外设设备，它可以自动捕捉人眼的运动轨迹，只要把它放置在屏幕顶部，然后安装眼控科技的后台应用软件（EM-CONTROL），再通过USB接口接入，在用户就能利用视线来控制电脑完成部分操作。同理，其他设备也是如此。除了电脑和手机，汽车也很有可能是你最早接触到眼球追踪技术的地方。眼控科技在疲劳驾驶预警方面有了专业的预警设备。它能实时模拟驾驶员的视野，提醒驾驶员视线盲区可能存在的危险；当驾驶员眼皮下垂（犯困）或眨眼次数减少（走神）等，它还会发出声音提醒。在银行，手机支付，眼动科技也有着深入的研究，下一章我们将做详细介绍。眼球追踪技术的发展目前还存在不少困难。比如，让机器对人类眼睛动作的真实意图进行有效识别，以判断它是无意识运动还是有意识变化，并不是件容易的事。所以，这项技术在短期内难以成为人类和机器互动的主要方式，但是它对于鼠标、键盘以及触摸等比较成熟的人机交互是一个很好的补充，而且在医疗健康、在线教育、心理研究乃至刑事侦查领域等，都有着广泛的应用前景。眼动追踪的应用场景通过眼动识别技术实现手机快速支付功能用户需要安装眼控技术APP软件（EM-CTOTROL）在苹果手机系统或Android手机系统。1.首先用户需要去银行开通眼动支付功能，同时银行系统的采集装置EM（由眼控科技提供）可以采集到用户的特征信息上传至银行系统的后台系统。2.通过EM采集用户脸部特征图像（比如张嘴，转头，眨眼，微笑等）及眼部运动轨迹视频存档作为支付时的比对信息。3.通过手机绑定用户的银行卡，在绑定银行卡的同时采集用户的特征信息和银行原有的用户信息进行比对，确保是本人完成的绑定。4.在用户需要进行支付时，自动打开手机前置摄像头，对用户的脸部和眼部运动轨迹进行扫描，验证通过后完成支付。5.可以增加手机短信等其他双重验证保证支付的安全性。如何保证眼动手机支付的安全性 要实现在手机支付过程中进行眼动识别，需要通过眼控APP软件（EM-CONTROL）采集生成一组原始特征的用户脸部图像，这些特性可对人脸的个性化细节做详细的描述，比如采集人脸正面和侧面多个特征点。 然后生成的特征图像在支付时会和在线视频进行比较，以确定两者是否吻合（或者足够相似）。如果发现对比的图像相互匹配，则脸部侦测/识别软件确定当前照片上的人就是数据中已存在手机支付信息的人。 在照片分析过程中，管理应用将实时的图像于其他已经生成储存在本地或远程服务器上的特征图像进行比较。如果发现两个数据相互匹配，那么软件就会为此人贴标。图像匹配的可靠性主要依赖于脸部识别技术，在匹配过程中会有一个相应的分数，如果分数低于临界值，即判定为两者不匹配。 用户也可以在识别的过程中进行反馈，干预此过程以便提高识别效率，点击绿色按钮表示正确，点击红色“X”按钮表示识别有问题。 考虑到了类似iPhone这样的设备，可在本地创建和存储特征图像数据，或者使用离线缓存进行识别工作。另外特征图像内容的存储也可在云端进行，并且与设备进行同步。另外照片还可实现预读，以便整个识别的过程更快。如何保证眼动手机支付的安全性 对于人脸识别，我们这个月必威体育精装版出台的算法版本，已经可以把误识率控制到千万分之一，其实等效7位的数字密码，已经超过了现在数字密码的安全性。 误识和正确拒绝率加起来也是等于1。误识率，可以理解为当有一个人去攻击的时候，实际上他被人脸识别系统错误的放过了，这其实代表着人脸识别系统的一个安全性。一般来讲对同一个算法我们可以进行阈值的调整（比如打分超过90分，我们认为验证通过），便利性、安全性是互相影响并且可调节的。现在行业中一般去比较不同的人脸识别算法好坏的时候，最常用的方法就是把这两个指标中某一个固定住去看另