神经网络在多传感器信息.pptVIP

第4章 神经网络在多传感器信息融合中的应用 汤晓君 神经网络的一般化结构 神经网络的一般化结构 常用结构的信号传递 神经网络的一般化结构 神经网络的一般化结构参数 Neural Network object: architecture: numInputs: 1 numLayers: 1 biasConnect: [1] inputConnect: [1] layerConnect: [0] outputConnect: [1] targetConnect: [1] numOutputs: 1 (read-only) numTargets: 1 (read-only) numInputDelays: 0 (read-only) numLayerDelays: 0 (read-only) Subobject structures: inputs: {1x1 cell} of inputs layers: {1x1 cell} of layers outputs: {1x1 cell} containing 1 output targets: {1x1 cell} containing 1 target biases: {1x1 cell} containing 1 bias inputWeights: {1x1 cell} containing 1 input weight layerWeights: {1x1 cell} containing no layer weights 神经网络的一般化结构参数 functions: adaptFcn: adaptwb initFcn: initlay performFcn: mae trainFcn: trainwb‘ parameters: adaptParam: .passes initParam: (none) performParam: (none) trainParam: .epochs, .goal, .max_fail, .show, .time weight and bias values: IW: {1x1 cell} containing 1 input weight matrix LW: {1x1 cell} containing no layer weight matrices b: {1x1 cell} containing 1 bias vector other: userdata: (user stuff) 神经网络的一般化结构参数 architecture: numInputs: 1 numLayers: 1 biasConnect: [1] inputConnect: [1] layerConnect: [0] outputConnect: [1] targetConnect: [1] numOutputs: 1 (read-only) numTargets: 1 (read-only) numInputDelays: 0 (read-only) numLayerDelays: 0 (read-only) 这个属性定义了网络所接收的输入的数量，它可以设为0或一个正整数。注意，网络所接收的输入的数量同网络的输入尺寸（net.inputs{i}.size）并非同一概念。网络的输入数量指的是网络接收的输入有多少个向量，网络的输入尺寸指的是向量的长度。这一属性的改变将导致网络输入与隐层的连接矩阵（net.inputsConnects）以及输入子对象阵列尺寸的大小的改变(net.inputs)。 神经网络的一般化结构参数 architecture: numInputs: 1 numberLayers:1 biasConnect: [1] inputConnect: [1] layerConnect: [0]