第二章--数据的初步整理.pptVIP

第二章 数据的初步整理 ----统计图表的制作 习题复习 1. 三位研究者评价人们对四种速食面品牌的喜好程度。研究者甲让评定者先挑出最喜欢的品牌，然后挑出剩下三种品牌中最喜欢的，最后再挑出剩下两种品牌中比较喜欢的。研究者乙让评定者将四种品牌分别给予1-5的等级评定，（1表示非常不喜欢，5表示非常喜欢），研究者丙只是让评定者挑出自己最喜欢的品牌。研究者甲，乙，丙所使用的数据类型分别是：?? ? a）称名型---顺序型---计数型??? b）顺序型---等距型---称名型??? c）顺序型---等距型---顺序型???? d）顺序型---等比型---计数型? 2.当我们按性别差异，将男性指定用数字“1”来代表，女性指定用数字“2”来代表，这里所得到的数据是(　)A.称名变量?B.顺序变量?C.等距变量?D.比率变量 3.除了有量的大小、相等单位之外，还有绝对零点的随机变量为( )A.比率变量B.等距变量C.顺序变量D.称名变量 4.对学生的身高、体重所做测量得到的数据是(????? )A．称名变量?B．顺序变量C．等距变量?D．比率变量 5.日常生活使用的温度计所测出的气温量值是（????? ） 成绩测验分数——百分制是（ ） 五分制是（ ） A．称名变量?B．顺序变量?C．等距变量?D．比率变量 称名数据：起名称作用，不同的数字没有大小之分。比如身份证号、房间号、学号等。 顺序数据：表示名次或等级，可以比较量的大小，无相等单位。 等距数据：可以比较大小，有相等单位，无绝对零点，可加减。 等比数据：有相等单位，有绝对零点，可加减乘除。 6.反映总体数据特征的量数，称为( )A.统计量B.参数C.自由度D.显著性水平 总体、样本、参数和统计量 7.根据随机变量的取值是否连续，可将其分为离散变量和 。 8. 哪些是离散变量，哪些是连续变量 A57人 B150斤 C25米 D前10名 E五分制 F百分制 离散变量：所有取值的数目是有限的，相邻两个数值之间不能取中间值。 连续变量：相邻两个数值之间的取值是无限的。 第二章 统计量表 第一节 次数分布表与图 第二节 其他类型的统计图表 第一节 次数分布表与图 一、数据的初步整理 数据整理：是指将统计调查所得到的原始资料进行科学的分组和汇总，并用一定的方式将其显示出来，为统计分析推断提供系统化、条理化的资料的过程。 统计表和统计图是对数据进行初步整理，以简化的形式加以表现的两种最简单的方式 （一）整理的基本方式 1.数据排序（Sort） 按照某种标准，对收集到的杂乱无章的数据按照一定顺序标准进行排列。 （一）整理的基本方式 2.统计分组（Grouping） 定义： 就是根据被研究对象的特征，将所得数据划分到各个组别中去。如人口按性别分为两组，学生按成绩分为五组。 分组原则： （1）完备性原则：总体中的任何一个个体都有组可归 。 （2）互斥性原则 :每个个体只能划归其中的一个组中。 　概括地讲．进行统计分组时，要使总体中的每个个体都 　有组可归，而且只能归入其中一个组。 即采取“不重不漏”的原则。 （一）整理的基本方式 分组类型： （1）性质类别：主要根据事物的属性不同将被观测的事物加以划分，反映事物在组别、种类上的不同，不说明事物之间的数量差异。 （2）数量类别 :以数据的取值大小为分类标志，把数据按数值大小以分组 分组类型 单项式分组数列指每个组值只用一个具体的变量值表现的数列,适用于离散型变量且变量变动范围不大。比如按家庭人数进行分组。 组距式分组数列指每个组的变量值用一个区间来表现的变量数列,连续型变量只能编制组距式分组，离散型变量若其变动范围较大，也可编制。 等距数列:变量值变动区间的长度相等 异距数列:变量值变动区间的长度不完全相等 （二）数据的初步表现方式 1.统计表（Tabulation） 在对数据进行统计分类以后，得到的各种数量结果称为统计指标。 把统计指标和被说明的事物之间的关系用表格的形式表示就成为统计表。 统计表的结构：一个完整的统计表由四个部分组成：标题、标目、线条和数字。有时还有文字说明和备注。 统计表的列表原则：重点突出，简单明了，主谓分明，层次清楚。 统计表列表的基本要求 标题 ：简单明了 标目：文字简明 线条：不宜有竖线和斜线。 数字：暂缺或未记录可用“…”表示，无数字用“－”表示。零值应填“0” 备注