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评估模型的选择 模型的预测能力(predictive capacities) 模型建立的条件 是否易于修订 是否易于被理解 评估的目的 评价模型预测能力(准确性)的指标 精确度(calibration):预测发病人数与实际发病人数符合的程度 Hosmer-Lemeshow χ2检验 判别力(discriminatory):发病者风险值高于未发病者风险值的可能性 ROC曲线 其他:likelihood statistics (似然比统计) R2 (决定系数):Y的总变异能被X1,X2,…… Xκ解释的比重。 Brier score Reclassification Receiver Operating Characteristic (ROC) Curve 模型选择:根据评估的目的 制订卫生服务政策? 精确度 为个体制订干预计划? 判别力 健康教育? 纳入的指标资料是否易于获得 是否易于被理解 其他需要考虑的问题 信息采集所需时间、费用 信息采集是否容易,如是否有创 信息来源是否可靠:自报,检查,联合 提供评估的途径:打印,网络,现场 缺血性心血管病发病风险评估 /Website/danger_evaluate/danger_evaluate.aspx 危险评估图 举例 男性,57岁,不吸烟,无体育锻炼 血压142/94mmHg,BMI:26, TC:222mg/dL,HDL-C:55mg/dL, 空腹血糖:95mg/dL 该男性今后发生冠心病事件的风险? 结果 Framingham模型: 10年CHD-11.2% CMCS (刘静等,JAMA 2004): 10年CHD-2.52% 十五课题(武阳丰等,中华心血管病杂志2003):10年 ICVD-6.8% 郑频频等(中国健康教育 2003) 5年-1.3% OHA(参见中华健康管理学杂志 2007. 1及2007.2) 5年CHD-1.02% 我国55-59岁年龄段男性平均年CHD发病风险约0.1% 10-year risk for ICVD 男性:82.4% 5% 14.4% of 5% -12.1% 3.4 of≥12.2%, 女性: 86.7% 5% 12.1% 5% -12.0% 1.2% of≥12.1%. All subjects with predicted high level ICVD risk (≥12.2% in male or ≥12.1% in female) had either remarkably elevated (≥160 mmHg) blood pressure, significantly increased (≥6.22 mml/L) total serum cholesterol or diabetes. Do currently recommended risk prediction tools help primary prevention of cardiovascular disease in Chinese population? Analysis of the China Health Examination Database (CHED) 2008 乳腺癌发病风险评估 我国曾是乳腺癌低发国家 GLOBOCAN 2002, International Agency for Research on Cancer 我国女性乳腺癌发病率呈显著上升趋势 近20年来年增长3%以上 (王启俊等,中华肿瘤杂志,2006:208-11.) 2005年与2000年比较,发病率及死亡率增加近40% (杨玲等,中华肿瘤杂志,2006:438-42.) 王启俊等,中华肿瘤杂志,2006:208-11. 乳腺癌危险因素 女性 (1% 男性) 年龄 家族史 (母亲或姐妹) 月经史 初潮早 绝经晚 生育史 30岁后生育 外源性雌激素 激素替代治疗(HRT) 长期使用可使风险升高30% 口服避孕药(OC) 轻微风险 停药后风险回降 其他风险因素 放射性暴露 乳腺疾病 不典型增生 原位导管癌 小叶原位癌 肥胖 饮食 脂肪? 酒精 基因 BRCA-1 BRCA-2
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