14-空间分析的原理与方法-叠加分析.pptVIP

地理信息系统基础 Geographical Information System 第五章 空间分析的原理与方法 教学内容 §5.1空间数据查询 §5.2空间统计分析 §5.3数字地面模型分析 §5.4空间叠加分析 §5.5空间缓冲区分析 §5.6泰森多边形分析 §5.7空间网络分析 §5.8空间距离的量算 §5.9空间分析模型 教学目标 掌握以下内容： 叠加分析概念； 七种类型叠加分析； 叠加分析使用； §5.4 空间叠加分析 一、叠加分析概述 二、基于矢量数据的叠加分析 三、基于栅格数据的叠加分析 一、叠加分析概述 什么是叠加分析？（overlay analysis) 空间叠加分析是指在统一的空间参照系统条件下，把分散在不同层上的空间信息按相同的空间位置叠加到一起，产生新的特征（新的空间图形或空间位置上的新属性）的分析方法。 例如： 据全国湖泊分布图层、青海省行政区域图层，计算出青海省境内的湖泊分布图。 据空气污染分布图层、水系污染分布图层，得出同时有两类污染分布的区域。 一、叠加分析概述 叠加分析特点： 参与叠加分析运算数据同时包括空间数据和对应的属性数据。 对空间信息和对应的属性信息作集合的交、并、差、余等运算，也可再进一步对属性作其他的数学运算。 被叠加的要素层面必须是基于相同坐标系统的，基准面相同的、同一区域的数据。 只能同时叠加两幅地图，但可连续操作。 一、叠加分析概述 叠加的结果： 几何形状改变 属性改变 以数据结构类型对叠加分析分类 基于矢量数据的叠加分析 基于栅格数据的叠加分析 二、基于矢量数据的叠加分析 本小节内容： 1.基于矢量数据的叠加分析基本类型： 2.破碎多边形处理 3.基于矢量数据的叠加分析实例-Supermap叠加分析 二、基于矢量数据的叠加分析 点与多边型叠加 输出图层包含输入地图相同的点要素，但点的属性已为其落入的多边形的属性。 核心算法为判断点是否在多边形内,如垂线法。 点与多边型叠加 例如：一个县各乡镇农作物产量图与该县的乡镇行政图进行叠加分析后，更新点属性表，可以计算各乡镇有多少种农作物及其产量，或者查询哪些农作物在哪些乡镇有分布等信息。 线与多边型叠加 线与多边形的叠加是把一幅图(或一个数据层)中的多边形的特征加到另一幅图(或另 一个数据层)的线上。 线与多边形叠加的算法：线的多边形裁剪。 线与多边型叠加 例如：河流网络与乡镇区划图进行叠加分析，这样河流网络图层中的各个河流的线属性表，将不仅包含原河流的信息，还含有该河流所在行政区的标号和其他信息，可以依此得到任意省市内的河流的分布密度和长度等。 多边形与多边型叠加 定义：根据两组多边形边界的交点来建立具有多重属性的多边形（合成叠加）或进行多边形范围内的属性特性的统计分析（统计叠加）。 应用：寻求和确定同时具有几种属性的分布区域。 多边形与多边型叠加 破碎多边形处理 在图层叠加过程中，沿着两个输入图层的共同边界出现的极小多边形。 原因 数字化 原地图误差 遥感解译 野外调查 消除方法 最小多边形容限，最小多边形容限用于指定建立拓扑关系是可以删除的最大碎多边形。 破碎多边形处理 基于矢量数据的叠加分析实例- SuperMap SuperMap叠加分析类型 裁剪 擦除 合并 求交 同一 对称差 更新运算 裁剪分析 Clip运算：是用一个裁剪数据集从一个被剪取数据集中抽取部分特征（点、线、面）集合的运算。 Clip数据集必须是面数据集，被剪取的数据集可以是点、线、面数据集。 裁剪分析 运算结果的属性数据：其类型与源数据集是相同，结构与源数据集是相同。 裁剪分析 例：五角星表示行政区域，圆表示雨水区域 求：雨水影响的区域，用裁剪分析。 裁剪分析 例：打开CHINA400数据 例：求青海省的湖泊分布情况 例：打开CHINA400数据，据全国湖泊分布图、青海省行政区域图计算出青海省境内的湖泊分布图。 步骤1 ：用province_r01数据集求出青海的区域数据集。(右键菜单-选中对象区域裁减） 步骤2： 使用裁剪或者求交分析 第一数据集为“Lake-r” 第二数据集为“青海” 察看结果 例：数据集1的属性数据 例：数据集1的属性数据 例：结果的属性数据 擦除分析 擦除：擦除掉被擦除数据集中与擦除数据集中多边形相重叠部分（点、线、面）的操作。 属性表：也来自于被擦除数据集的属性表,是其部分子集。 擦除分析 例：五角星表示行政区域，圆表示雨水区域 求：没有被雨水影响的区域，用擦除分析。 擦除分析 例：扣掉华东六省后公路总里程统计 1 由provincer0生成华东六省图层six 2 road_l 删除six 擦除分析 擦除分析 合并分析 合并：是求两个数据集的并集的操作。只限于两个面数据集之间进行。 空