决策支持系统 课程论文精选.doc

课 程 论 文 课程名称 决策支持系统 班 级 信息0903 学 号 学生姓名 成 绩 目 录 一、 决策支持系统概念 1 1） 决策支持系统起源 1 2） 决策成系统的概念 1 3） 决策支持系统在企业中应用现状 1 4） 我对决策支持系统概念的理解 1 二、 决策支持系统的系统结构 2 1） 决策支持系统组成部件 2 2） 决策成系统的系统结构 2 3） 我对决策支持系统组成部件和结构的理解 2 三、 决策支持系统的数据库及相关技术 3 1） 决策支持系统中数据库的作用和发展趋势 3 2） 数据挖掘概念及其数据挖掘技术综述 3 3） 数据仓库概念、建模和数据仓库的应用 3 4） 我对决策支持系中数据库及其相关技术的理解 3 四、 决策支持系统的模型库及相关技术 4 1） 模型、模型库和模型库管理系统的概念 4 2） 模型库在决策支持系统中作用 4 3） 模型库发展和应用的前景以及存在的问题 4 4） 我对决策支持系中模型库及其相关技术的理解 4 五、 决策支持系统的知识库及相关技术 5 1） 知识和知识库的概念 5 2） 知识的表达与推理 5 3） 知识库发展和应用的前景以及存在的问题 5 4） 我对决策支持系中知识库及其相关技术的理解 5 六、 如何构建一个决策支持系统 6 1） 构建决策支持系统的一般步骤 6 2） 构建决策支持系统关键问题 6 3） 决策支持系统案例分析 6 一、 决策支持系统概念 1） 决策支持系统起源 决策是人类社会发展中人们在为实现某一目的而决定策略或办法时, 时时处处存在的一种社会现象。正是这种需求的普遍性, 人们一直致力于要开发一种系统, 来辅助或支持人们进行决策, 以便促进提高决策的效率与质量。尤其是随着现代信息技术和人工智能技术的发展和普及应用, 更有力地推动了决策支持系统( Decision Support System, 简称DSS) 的发展。决策支持系统的概念最初是由Gorry 和Scott Morton 在整合了Anthony 对管理行为的分类和Simon 对决策类型的描述而提出的。Gorry 和Scott Morton根据以上两种思想，使用结构化、非结构化、半结构化三个术语来代替可程序化与不可程序化，同时采用了Simon 对决策过程的智能、设计和选择的描述。在这个框架里，智能是由对问题的有哪些信誉好的足球投注网站所组成的，设计则指的是分析可选方案并确定一个实施。此时DSS 被定义为主要解决半结构化和结构化问题的计算机系统。一个计算机系统虽然可以用来解决DSS 中的结构化问题，然而，决策者的判断主要依靠的是非结构化的部分。将其组合起来，就成为了一个用来解决实际问题的人机系统。决策支持系统的产生经历了以下几个阶段：1. 电子数据处理（Electronic Data Processing，EDP）2. 管理信息系统（Management Information System，MIS）3. 决策支持系统（Decision Support System，DSS） 在此之后，决策支持系统有经历了很多的改进，使得决策支持系统越来越符合我们的需求，为我们提供了更多的便利。下面是DSS的发展历程：1） 在早期DSS两库(数据库、模型库) 结构的基础上, 随着DSS向非结构化问题领域的拓展, 不可避免的要引人人工智能(AI)的手段和技术, 因此需要增加知识部件, 即应将DSS 与专家系统(ES)相结合。这种DSS与ES 结合的思想在80年代初提出, 构成了智能决策支持系统IDSS初期模型。 2）随着DSS 的迅速发展, 人们希望在更高的决策层次和更复杂的决策环境下得到计算机的支持。这种支持面向的对象是若干具有一定独立性又存在某种联系的决策组织，决策过程必须的信息资源或某些重要的决策因素分散在较大的活动范围, 是一类组织决策或分布决策。分布式决策支持系统(DDSS)是为适应这类决策问题而建立的信息系统。它是分布决策、分布系统、分布支持三位一体的结晶。它的优势在于：1）比集中式系统更可靠2）系统效率更高, 更接近大型组织决策活动的实际情况3） 易于扩展4）能实现并行操作, 资源共享。3）群体决策支持系统80年代末以来,DSS研究与应用的热门方向之一是群体决策支持系GDSS 。所谓群体决策是相对个人而言的, 两人或多人召集在一起, 讨论实质性问题, 提出解决某一问题的若干方案, 评价这些策略各自的优劣, 最后作出决策, 这样的决策过程称为群决策。群决策的多数问题是非