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第三章、统计案例常考知识点清单 一、线性回归分析 1.两变量之间的关系 (1)相关关系——非确定性关系。对于两个变量，当自变量取值一定时，因变量的取值带有一定随机性的两个变量之间的关系。 (2)函数关系——确定性关系。 2.线性回归直线方程为 3.求线性回归方程的步骤： 4.回归直线必过样本点的中心 5.线性回归模型 线性回归模型是 ，这里y的值由x和随机变量e共同确定，即x只能解释部分y的变化，因此我们把x称为 ，y称为 a和b为模型的 e为 和 的误差。通常e为 ，称为 ，它的均值E(X)= .方差D(X)= ,这样线性回归模型的完整表达式为 6.产生随机误差的原因? 7.用身高预报体重需要注意的问题？ 7.残差 ； 8.残差图： 为纵坐标，横坐标为 ， 残差图的作用有两个，分别是 ；如果数据采集没有错误，则需要寻在其他原因。残差点比较均匀地 ，说明选用的模型比较合适；这样的的带状区域的宽度 说明模型拟合精度 ；回归方程的预报精度 。 9.相关指数表示 对 的贡献，公式为： 的范围为 的值越大，说明残差平方和 ，说明模型拟合效果 . 10.线性回归分析的完整步骤： 11.非线性回归分析的步骤： 二、独立性检验的基本思想及其初步应用 1.分类变量： . 2. 列联表： . 3. 统计量= 4.用独立性检验的思想解决问题的步骤： 第三章、统计案例常考知识点检测试卷 1.两个变量的关系有哪些？如何判断？ 2.线性回归直线方程为 .回归直线必过样本点 3.线性回归模型 线性回归模型是 ，这里y的值由x和随机变量e共同确定，即x只能解释部分y的变化，因此我们把x称为 ，y称为 a和b为模型的 e为 和 的误差。通常e为