翻译——利用模糊集对学生进行评价的新方法.doc

利用模糊集对学生进行评价的新方法 在这一部分，我们为评价学生答案提出了一种新方法。假设对于考试中一个问题的回答有11中满意水平，即极其好（EG），非常非常好（VVG），非常好（VG），好（G），差不多算好（MG），一般（F），差不多算差（MB），差（B），非常差（VB），非常非常差（VVB），还有极其差（EB），在表3中给出了这11中满意水平。 表3 回答满意程度对应的满意水平 用X作为表示满意水平的集合，X={极其好（EG），非常非常好（VVG），非常好（VG），好（G），差不多算好（MG），一般（F），差不多算差（MB），差（B），非常差（VB），非常非常差（VVB），极其差（EB）}，用T表示对应回答满意度的最大满意水平，T：X- [0，1]。从表3中可以看出： T（极其好）=1.00（即T（EG）=1.00）， T（非常非常好）=0.99（即T（VVG）=1.00）， T（非常好）=0.90（即T（VG）=0.90）， T（好）=0.80（即T（G）=0.80）， T（差不多算好）=0.70（即T（MG）=0.70）， T（一般）=0.60（即T（F）=0.60）， T（差不多算差）=0.50（即T（MB）=0.50）， T（差）=0.40（即T（B）=1.00）， T（非常差）=0.24（即T（VB）=0.24）， T（非常非常差）=0.09（即T（VVB）=0.09）， T（极其差）=0.00（即T（EB）=0.00）， 我们假设一个评价者可以用扩展的模糊成绩表来评价学生的答案，扩展的模糊成绩表定义如下： 扩展的模糊成绩表：一个扩展的模糊成绩表是包含13列n行的矩阵，其中n是一次测验或考试中题目的数量，表4是一个扩展模糊成绩表的例子。在表的底端会有一个总共的得分。第一列标出了题目的数量；对于每一行，从第2列到第12列是第一列对应问题的模糊得分，其中，模糊得分由上诉的X模糊集给出，X={极其好（EG），非常非常好（VVG），非常好（VG），好（G），差不多算好（MG），一般（F），差不多算差（MB），差（B），非常差（VB），非常非常差（VVB），极其差（EB）}，最后一列（即第13列）是每个问题按照给定方法计算的得分。 表4 扩展的模糊成绩表 例如，假设一个评价者在表5中利用扩展的模糊成绩表对学生在一次考试中的第一个问题进行评价。从表5中，我们可以看到，学生对第一个问题的回答由模糊集F（Q，1）（模糊集X的一个特定实例）表示，F（Q，1）={（EG，0），（VVG，0.9），（VG，0.8），（G，0.5），（MG，0），（F，0），（MB，0），（B，0），（VB，0），（VVB，0），（EB，0）}。 为了简洁，模糊集F（Q，1）也可以表示成：F（Q，1）={（VVG，0.9），（VG，0.8），（G，0.5）}。 它指出了学生对第一题的回答90%非常非常好，80%非常好，50%好。 表5 扩展的模糊成绩表的实例 这个评价学生回答的方法陈述如下： 第一步：由表6给出学生对第一题的回答获得的评价，其中0=yi=1，1=i=11。T（EG）=1.00，T（VVG）=1.00，T（VG）=0.90，T（G）=0.80，T（MG）=0.70，T（F）=0.60，T（MB）=0.50，T（B）=1.00，T（VB）=0.24，T（VVB）=0.09，T（EB）=0.00 表6 问题一的模糊得分 根据下面的公式进行计算： ，。 例如，利用上述提到的表5中的例子，根据公式，我们可以算出学生对问题一回答的得分情况如下： 。 这就指出了由评价者给出的学生对第一题回答的评价为0.9141. 第二步：我们在这里认为试卷的满分为100分，Q.1占了分，Q.2占了分，Q.n占分，其中。学生的总得分就可以按如下公式评价了： 。 把这个总得分填到扩展的模糊成绩表的底端空格中合适位置即可完成学生评价。