实验三用Excel进行描述统计分析.ppt

西南科技大学生命科学与工程学院周海廷制作 用Excel进行 描述统计分析 2．中位数（中位次数）函数 语法：MEDIAN(number1,number2, ...) 如果参数集合中包含有偶数个数字，函数MEDIAN()将返回位于中间的两个数的平均值。 3．众数函数 语法：MODE(number1,number2, ...) 如果数据集合中不含有重复的数据，则MODE()函数返回错误值N/A。 4．最大（小）值函数 语法：MAX(number1,number2,...) MIN(number1,number2, ...) 如果参数不包含数字，函数MAX（MIN）返回0。 。 （2）计算各种电器销售量的中位数，如图3所示。 2．总体标准差 语法：STDEVP(number1,number2,...) 其中：Number1,number2,... 为对应于样本总体的1到30个参数。可以不使用这种用逗号分隔参数的形式，而用单一数组，即对数组单元格的引用。 当样本数较多（n≥30）时，函数STDEV()和STDEVP()计算结果差不多相等。 例18-2：使用例18-1资料，计算各家电销售量的总体标准差，如图18-5所示。 样本标准差的计算方法与总体标准差相同。 参数估计 例20-1：从某班男生中随机抽取10名学生，测得其身高（cm）分别为170、175、172、168、165、178、180、176、177、164，以95%的置信度估计本班男生的平均身高。 （1）建立工作表，将以上数据录入。 （2）分别计算样本个数、样本的平均数、样本标准差、样本标准误差、对应于置信度95%的概率度、抽样极限误差、置信区间的上、下限。计算结果如图20-1所示。 。 图20-1 总体均值置信区间的计算 2．小样本情况下正态总体方差的置信区间 设为来自均值为μ、方差为σ2的正态总体，μ、σ2均为未知，则σ2的点估计量为，且， 那么置信度为时总体方差的置信区间为 Excel提供了两个用于方差估计的工作表函数。 （1）卡方分布函数 语法：CHIDIST(x,degrees_freedom) 其中：x为用来计算分布的数值，degrees_freedom为自由度。 （2）卡方分布反函数 语法：CHIINV(probability,degrees_freedom) 其中：probability为卡方分布的单尾概率，degrees_freedom?为自由度。 总体方差的置信区间 例3：对某机床生产的一批模具随机抽取20件进行尺寸检测，其尺寸的标准差为0.5毫米，假定总体服从正态分布，以95%的置信度估计这批模具尺寸的方差的置信区间。 由于总体方差未知，且又是小样本，所以使用分布进行区间估计。在95%的置信度下，分布的右侧置信度为0.025，左侧置信度为0.975。 （1）建立“方差区间估计”工作表，输入相关数据。 （2）分别计算卡方右侧临界值、卡方左侧临界值、总体方差上限、总体方差下限、总体标准差上限、总体标准差下限。计算结果如下图所示。 假设检验 如果原假设μ=200成立，那么x ~N(200, 52)，从而由单个总体的抽样分布的结论可知： ，统计量 1 构造检验统计量 设总体X服从正态分布N(μ, σ2)，方差σ2已知，可以通过构造一个服从正态分布的统计量z来进行关于均值μ的假设检验。 设是来自正态总体X的一个简单随机样本，样本均值 为， 根据单个总体的抽样分布结论，选用统计 量 Thank you very much! * 集中趋势的测定与分析 1．均值函数 均值函数主要包括算术平均数、调和平均数和几何平均数。 （1）算术平均数 语法：AVERAGE(number1,number2, ...) 其中：Number1, number2, ...为需要计算平均值的1到30个参数，参数可以是数字，或者是涉及数字的名称、数组和引用，如果数组或单元格引用参数中包含文字、逻辑值或空单元格，这些值将被忽略，但包含零值的单元格将计算在内。 （2）几何平均数 语法：GEOMEAN(number1,number2, ...) 其中：Number1,number2,...为需要计算其平均值的1到30个参数。 例18-1：某商场家用电器销售情况如图1所示。 图18-1 某商场家用电器销售情况 （1）计算各种电器的全年平均销售量，如图2所示。 图18-2 家用电器销售量平均数 图18-3 家用电器销售量中位数 （3）计算各种电器销售量的众数，如图4所示。 图18-4 家用电器销售量众数 离中趋势的测定与分析 1．样本标准差 语法：STDEV(number1,number2,...) 其中：