方程的检验过程.doc

方程的检验过程 ”相关性较小，表明降水酸度是由SO42-、NO3-和碱性缓冲离子等综合作用的结果 　　3、青岛市酸雨污染具有典型的局地性，它的形成是在具有一定的酸雨前体物质存在的条件下，与大气颗粒物及气溶胶的酸化缓冲能力、地面土壤酸碱性、大气湿度及边界层气象条件等密切相关的化石燃料燃烧向大气中排放的大量二氧化硫和氮氧化物是酸雨形成的根本原因，同时，机动车尾气排放量的不断增大及夏季东南风带来的海洋气溶胶对酸雨的形成也有一定影响由于青岛地区具有特殊的边界层气象条件，青岛市酸雨是以本地源为主，外地源为辅，而其污染源对外影响范围因多种原因也是有限的 　　4、运用多元线性回归理论及灰色系统理论建立了青岛地区的降水pH值多元线性回归预测模型及GM(1，1)预测模型，得到近五年来青岛市降水pH值的数学期望估计值，并对青岛市的降水酸度变化趋势进行了预测 　　本文最后根据青岛市酸雨污染特征、影响因素及对未来降水酸度的预测结论，对青岛市酸雨污染防治提出了一些建议，希望能够为今后改善青岛市环境质量状况，有效控制酸雨污染提供科学依据 　　3.学位论文 李娜 晶间腐蚀沟槽的统计特征及其在转子钢热脆化检测中的应用 2008 　　本文用化学腐蚀法对30Cr2MoV汽轮机转子钢进行晶间腐蚀测定，测出晶间腐蚀沟槽宽度对沟槽宽度进行正态分布、对数正态分布、威布尔分布的统计拟合检验统计检验方法采用Q—Q图法和单样本K—S检验法检验检验结果表明：晶间腐蚀沟槽宽度服从对数正态分布和威布尔分布，不服从正态分布在对数正态分布和威布尔分布下算出转子钢的数学期望，进而研究汽轮机转子钢的热脆化性能利用多元线性回归法和BP神经网络法分析了晶间腐蚀沟槽宽度、化学成分、晶粒度等因素对韧脆转变温度FATT50的影响分析结果表明：BP神经网络法的预测精度高于多元线性回归法，BP神经网络法中采用L-M算法的预测精度和运算速度明显高于传统BP算法和改进BP算法 　　本文链接：http:///Periodical_授权使用：重庆大学(cqdx)，授权号：80a51c27-870a-4c08-a257-9ea1014e1600 　　下载时间：2011年3月9日 回归方程的显著性检验　　多元线性回归 　　以水资源短缺为例 　　clear all; 　　clc; 　　x4=[　　　　　　 ]; 　　x5=[　　　　　　 ]; 　　x6=[　　 　　　　 ]; 　　x7=[　　　　　　 ]; 　　x8=[　　　　　　 ]; 　　x10=[　　　　　　 ]; 　　Y=[　　 0 0　　0　　 0　　]; 　　X=[x4,x5,x6,x7,x8,x10]; 　　[b,se,pval,inmodel,stats,nextstep,history]=stepwisefit(X,Y,penter,,display,off); 　　%自变量的筛选和模型参数估计信息 　　inmodel 　　pval 　　b0= 　　b 　　ALLp= %回归方程显著性整体检验信息 　　rmse= 　　P= %回归方程显著性分别检验信息 如何记住检验分式方程的办法　　如何记住检验分式方程的办法 　　分式方程的解法很多学生很快能够掌握，但初学者总是忘记解完方程后进行验根，这是让许多初中数学教师头疼的事情中考的出题者们也正是看到了这一点，往往在填空题或计算题中设上这样一个陷阱题，专等那些基本功不扎实的学生上当，将送到口袋里的分数白白丢掉，等到考完后猛然醒来，悔之晚矣 　　笔者从事初中数学教育十五年，每每教到分式方程部分，也是想尽办法让学生记住：分式方程必须要验根!但即使反复强调，依然有部分学生解完方程后忘记验根，直接写出答案孰不知，有时所写的根为方程的增根，必须舍去，原方程无解 　　静下心来思考，忘记验根的学生程度不一，甚至有部分优秀学生也有忘记验根的时候，所以，这件事绝不能单纯归结为“马虎”二字，而是因为学过的一元一次方程的检验过程可以在草纸上进行，由于惯性思维，学生很难在解完分式方程后主动想起要写检验过程 　　《新课程标准》中明确指出，在教学中，应注重让学生在实际背景中理解基本的数量关系和变化规律，注重使学生经历从实际问题中建立数学模型、估计、求解、验证解的正确性与合理性的过程那么，解分式方程的过程又与生活或学习中的什么知识有联系呢?这让我想起一句话，世界上的一切问题最终都会归结为数学问题!当然，哲学家也可以说：世界上的一切问题最终都会归结为哲学问题哲学和数学讲的都是人类知识衍生和知识创造的共同原理，哲学是“文”的表达，数学是“理”的演示基于此，笔者采用了以下的教学方法，使多数学生记住了验根这一过程教学片断： 　　(学习完分式方程的解法后) 　　老师：解分式方程的过程让我想起了曾经读过的一个故事，法国小说家莫泊桑