模糊型知识信息处理-九州大学.PDFVIP

九州大学学術情報 リポジ トリ Kyushu University Institutional Repository 模 型知識信息処理 髙木, 英行 九州大学大学院芸術工学研究院 陳, 永福 劉, 漢龍 /2324/1808894 出版情報 ：科技情報 （長沙）, pp.27-29, 1990-06 バージョン ：accepted 権利関係 ： 维普资讯 模 糊 型 知 识 信 息 处 理 [日) 囊术英行 薯 陈永福 (博士) 刘汉龙 (讲师)摘译 表 1 神经网络与模糊理论的融合点 一 ， 曹富 近年来，以模糊技术及神经 网络为主要 不同 模糊理论 逻辑性l神经网络；学习机理 内容的模糊型知识信息处理研究正在兴起， 类 (1)神经网络的输出响应特征与隶属函数 这些研究是以五十年代的神经确络理论、六 (2)神经元的积和运算与模糊逻辑的授 十年代的模糊理论、七十年代的 人 工 智 能 l 同 l 一 极小运算 (专家系统)研究为基础，将神经网络与模 第一类 同点中，在神经元阀值函数中因 糊理论结合起来，或将神经网络与专家系统 为用求和 (暑)特 性使神经元 输 出响 应为 结合起来，得到一些模糊型知识信息处理的 C0， 1]区域上的连续值，所 以由神经网络 方法。 形成的工作 区域边界上不光滑而联想起隶属 函数特性。 = 、神经嘲结与模糊理论的结合 第二类 同点中，用模糊推理规则前因部 1．两种技术 的结合点：这类研究是从 分的各命题产生的信号输入与模糊变量之间 两个方面进行 的，一是把各种不同的特长组 的极小运算相 当于给神经元的信号输入与加 合起来，二是把各种相似点结合起来。 权系数 的积，从这些推理规则的后果部分得 总的说来，神经刷络与模糊技术的结合 到最终推理值的极大运算相当于神经元内的 研究中较多的是用表 1中的结 合 点进 行连 信号输入求和。 接。 2．最早的结合研究：S．C．Lee最早 对 (上接第26页) 一 起起吊，便于实现机械化装卸 此项技术 式。其清洗成本高、效率低、清洁度差、劳 为国内外首创，已获得了国家专利。 动强度又大且造成了严重的能源浪费和环境 3．请洗机设有洗液净化及油污 分 离装 污染，甚至极不安全。XP型清洗机 的研 制 置，在清洗过程中可 以随时清除油柠 。 成功，基本上懈决了上述问题 。采用这种新 4．洗液温度、洗涤时间、旋转换向，上 型的清洗机清洗汽l车、工程机械，机车车辆 下水位等均可 自动控制。具有电和蒸汽两种 等机械零部件，可比人工清洗提高工效2O一 加热方式，清洗与风干两种功能。 30倍，并可显著提高工件的清洁度，减低机 二、较高的耋叠济效益与 良好的杜会效益 械设备运行的事故率和保修费用，大大改善 以往国内机械行业，特别是机械维修行 了生产劳动条件，降低 了工人的劳动强度， 业，清洗工艺及清洗设备