MySQL的SQL与MongoDB命令语法对比.doc

  1. 1、本文档共4页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
MySQL的SQL与MongoDB命令语法对比

MySQL - MongoDB命令行工具及SQL语法对比 关系数据库的一般由数据库(database)、表(table)、记录(record)三个层次概念组成,MongoDB是由数据库(database)、集合(collection)、文档对象(document)三个层次组成。MongoDB对于关系型数据库里的表,但是集合中没有列、行和关系概念。 MySQLMongoDB说明mysqldmongod服务器守护进程mysqlmongo客户端工具mysqldumpmongodump逻辑备份工具mysqlmongorestore逻辑恢复工具db.repairDatabase()修复数据库mysqldumpmongoexport数据导出工具sourcemongoimport数据导入工具grant * privileges on *.* to …Db.addUser() Db.auth()新建用户并权限show databasesshowdbs显示库列表Show tablesShow collections显示表列表Show slave statusRs.status查询主从状态Create table users(a int, b int)db.createCollection(mycoll, {capped:true, size:100000})另:可隐式创建表。创建表Create INDEX idxname ON users(name)db.users.ensureIndex({name:1})创建索引Create INDEX idxname ON users(name,ts DESC)db.users.ensureIndex({name:1,ts:-1})创建索引Insert into users values(1, 1)db.users.insert({a:1, b:1})插入记录Select a, b from usersdb.users.find({},{a:1, b:1})查询表Select * from usersdb.users.find()查询表Select * from users where age=33db.users.find({age:33})条件查询Select a, b from users where age=33db.users.find({age:33},{a:1, b:1})条件查询select * from users where age33db.users.find({age:{$lt:33}})条件查询select * from users where age33 and age=40db.users.find({age:{$gt:33,$lte:40}})条件查询select* from users wherea=1 and b=qdb.users.find({a:1,b:q})条件查询select* from users wherea=1 or b=2db.users.find( { $or : [ { a : 1 } , { b : 2 } ] } )条件查询select* from users limit 1db.users.findOne()条件查询select* from users wherename like %Joe%db.users.find({name:/Joe/})模糊查询select* from users wherename likeJoe%db.users.find({name:/^Joe/})模糊查询select count(1) from usersDb.users.count()获取表记录数select count(1) from users where age30db.users.find({age: {$gt: 30}}).count()获取表记录数selectDISTINCT last_namefrom usersdb.users.distinct(last_name)去掉重复值select* from users ORDER BY namedb.users.find().sort({name:-1})排序select* from users ORDER BY name DESCdb.users.find().sort({name:-1})排序EXPLAIN select* from users

文档评论(0)

xcs88858 + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

版权声明书
用户编号:8130065136000003

1亿VIP精品文档

相关文档