三讲劳动力市场寻访理论.pptVIP

第三讲 劳动力市场寻访理论 麦肯纳（C.J.Mckenna） 一、寻访理论的基本介绍 （一）寻访行为的基本假定 在劳动力市场上，花费一定寻访时间，完全是一种理性行为； 寻访行为不仅有助于改善信息分布结构，而且有利于做出最佳判断和抉择； （二）寻访理论的典型特征 不确定性，而不是确定性 动态性，而不是静态的 多期计量，而不是单期计量 二、寻找工作及寻访理论模型 （一）寻找工作的基本过程 第一，选取“样本”，即确定工作的基本方向，如单位类型、岗位类型、地域等； 第二，确定“样本”的数量以及寻访密度。 寻访数量包括两层含义：寻访密度（即既定时间内的寻访次数）和寻访广度（即允许寻访的时间长短） 寻访数量取决于：寻访收益和寻访成本 （二）寻访理论模型的根本问题与假设 寻访理论模型的根本问题：确定样本企业和寻访数量 寻访理论模型的假设： （1）样本企业在某一地域高度集中分布 （2）求职者期望理想工作和优厚工资报酬 （3）实施寻访活动（即支付寻访成本）后，样本企业的工资分布状况成为已知的。 一般规律：寻访的企业越多，越了解企业的工资分布，找到工作的可能性越大，获得高工资的可能性也越高 （三）最佳样本企业数目的确定：固定样本模型解释 方法：寻访成本与期望寻访收益的比较 假定某一地域有155个企业，每周工资报价在120~160英镑之间。 如表3-1所示 表3-1 寻访成本与寻访收益 第一步，期望收益的计算。期望收益是概率分布的一个数学期望值（或平均数），即： 第二步，样本既定时的最大期望收益。 样本企业为1时，最高期望工资只有一个为： 当样本企业为2时，最高期望收益如表3-2所示 表3-2 当样本企业数目为2时的最高期望工资分布 当样本企业为3、4、5、6……依次增加，最高期望收益的计算过程可以按照样本企业为2的计算过程依次类推。 当样本企业数目从1到4的最高期望工资与净收益，如表3-3所示。 表3-3 当样本企业数目从1到4的最高期望工资与净收益 结论： 1、样本数目递增，边际收益却呈递减趋势. 2、一般规律：追加样本的边际成本等于其边际收益时，便可确定理想的寻访企业数目，即： c= E（max W/n）- E（max W/n-1） 也就是，寻访总成本曲线的斜率等于最高期望工资曲线的斜率， 如图3-1所示 图3-1：理想寻访数量的确定 图3-2：理想寻访数量与寻访成本的上升 图3-3：理想寻访数量与工资率的下降 （四）保守工资与寻访行为 1、保守工资及其确定 保守工资r*：即在寻访企业数目不确定情况下，寻访者事先确定的可以接受的最低工资报价。 （1）保守工资的确定：一种最简便方法 当寻访企业的工资报价w=r*，且寻访者对该工资持摸棱两可（即为一种“鸡肋”的选择）时，该工资r*即为保守工资。 其含义：寻访的期望收益等于w，且等于r*。 （2）保守工资的确定：一个简单模型解释 考虑折现率i 假定就业及领取w的时限趋于无穷大， 则就业及其工资收益的现值等于w/i。 因此，保守工资r*应满足： R=r*/i 其中，R为期望收益 如3-4图所示。 图3-4：保守工资的确定 （3）保守工资的确定：序列寻访模型解释 在不考虑折现率i的情况下，假定样本企业数目和工资分布为既定。 保守工资为r，一次寻访收益为R（r）。 一次寻访只有两种结果：遇到的工资报价要么不低于r ，要么低于r ，因企业工资分布是既定的，每一种情况的概率都能计算。 每次寻访遇到的工资报价不低于r的概率为 pr(w≥r)，低于r的概率为pr(w＜r) ，且 pr(w＜r)+ pr(w≥r)=1 每一次寻访的期望收益E(w/w≥r)等于每一种情形下期望收益与概率乘积之和。 若随机选择的工资低于r，将继续寻访，其收益等于追加（一次）寻访的收益，在市场环境不变时，追加（一次）寻访的收益等于第一次寻访收益，即R（r）。 因此，一次寻访收益可以表达为： R(r)= E(w/w≥r) pr(w≥r)+ R(r)[1- pr(w≥r)]-c 求解： R(r)= E(w/w≥r) - c/ pr(w≥r) 对上式进行最大化处理，所求得的r*就是理想的保守工资。 求解r*的过程：以表3-1的数据为例 将表3-1中数据代于以上各式,依次计算概率和条件均值 当r=120时，所有工资都大于r， pr(w≥120)=1， E(w/w≥120) =141.2225 当r=125时，pr(w≥125)=0.9871， E(w/w≥120) =141.4998 依次类推，计算结果如表3-5所示 表3-5 理想的保守工资与寻访收益 2、保守工资约束下的寻访行为 在寻访过程中，寻访者不断地将寻访企业的工资报价w与保守工资r*比较，一旦找到高于保守工资的企业，寻访活