图像图像处理系统及视觉系统(讲).pptVIP

数字图像处理基础 第2章 图像、图像系统与视觉系统 （第一讲） 新烛光(Candle? cd)：1cd 就是“全幅射体”加温到铂的熔点（ 2024oK ）时从1平方厘米表面面积上发出的光的1/60。 “全幅射体”就是某一物质加热到某一温度时，它发出的能量分布在整个可见光范围内。理论上的全幅射体就是一个完全黑体，当冷却后，它将吸收所有入射到它上面的光。 在实用中可以认为 1cp=1cd。 公制单位： 1）勒克司[lux]: 1勒克司＝1流明／平方米( lm/m2 ) 2）幅透 (phot)： 1幅透＝1流明／平方厘米(lm/cm2 ) 3）毫幅透： 1毫幅透＝10-3 幅透 英制单位： 英尺-烛光：1英尺--烛光＝1流明／平方英尺 一般换算关系如下： 1英尺-烛光 = 1流明/(英尺)2＝ 10.76流明／米2＝10.76勒克司 亮度的衡量有各种不同的单位。其中主要有A、B两组。A组是以每单位面积上的发光强度来表示的；B组是以每单位面积上发出的光通量来表示的。 Ａ组：使用新烛光为单位。 尼特：1尼特＝1新烛光／平方米( ) 熙提：1熙提＝1新烛光／平方厘米( ) 1熙提＝104尼特 Ｂ组：使用流明数为单位。 亚熙提：1亚熙提＝流明／平方米( ) 朗伯L： 1朗伯＝流明／平方厘米( ) 1朗伯＝ 104 亚熙提 换算关系： 1尼特＝3.14亚熙提 1熙提＝3.14朗伯 1新烛光／平方英尺＝10.76尼特 1英尺-朗伯＝10.76亚熙提 1新烛光／平方英尺＝3.14英尺朗伯 三个词大致可做如下区分： “Picture”是指与照片等相似的用手工描绘的人物或景物，其中侧重于手工描绘的一类“画”。 “image”是指用镜头等科技手段得到的视觉形象。一般来讲可定义为“以某一技术手段被再现于二维画面上的视觉信息”。通俗的说就是指那些用技术手段把目标（Object）原封不动的一模一样的再现的景物。它包含用计算机等机器产生的景物。 “Pattern”指的是图形，在拉丁语中指裁衣服的纸样。因此，它主要是指图案、曲线、图形。综上所述我们所说的图像处理应是“Image Processing”。这里，我们要处理的主要是属于照片、复印图、电视、传真、计算机显示的一类图像。 (2—5) r(x,y)表示全吸收情况为0，全反射的情况为1。这里i(x,y)由光源的性质来确定，而r(x,y)则取决于景物中的物体。 例如： 晴朗的日子： 太阳在地球表面造成的照度为 9000英尺-烛光（英制单位） 96840勒克司 或 96840 流明/平方米。 天空有云时： 太阳在地球表面造成的照度为 1000英尺-烛光 10760流明/平方米 10760勒克司。 晴天的夜晚而且是满月的情况下： 地球表面的照度为 0.01英尺-烛光=0.1076勒克司。 一般房间照明充分的室内照度 大约为 100英尺-烛光=1076勒克司。 在数字图像处理中经常用到监视器或电一般黑白或彩色电视机的屏幕亮度大约为80~120新烛光／平方米或80~120尼特左右,必威体育精装版报道，CRT的亮度已达到500cd/m2,等离子显示器的亮度已达到1000cd/m2 。 所谓图像信号振幅分布函数就是图像信号g(x,y)之值小于某一给定值的概率。g(x,y)的值落在 z1 、z2 之间的概率由下式表示：  图2—1 图像振幅分布密度曲线 (2—11) 图2—3 帧差值信号分布密度特性 1）、能量有限的图像振幅谱和自相关函数 当一幅图像用g(x,y)来表示的话，那么它的傅里叶变换就是其振幅谱，即： (2—18)