模块1-1(《商务》第1章)数据与统计资料.ppt

Quantitative Analysis and Management Decisions数量分析与管理决策 主要内容 模块1 数据与描述统计 模块2 概率与推断统计初步 模块3 回归分析 模块4 预测 模块5 不确定性决策 模块6 线性优化 模块7 优化扩展 模块8 仿真 测量尺度Measurement Scale 名义尺度Nominal scale 顺序尺度Ordinal scale 间隔尺度Interval scale 比率尺度Ratio scale Applications in Business and Economics商务与经济中的应用 会计（Accounting） 会计事务所在对其客户进行审计时要使用统计抽样程序 财务（Finance） 财务顾问利用各种统计信息来指导他们的投资建议 营销（Marketing） POS系统用于收集各种市场调研应用的数据 生产（Production） 统计质量控制图用于监测生产过程的产出 经济（Economics） 经济学家应用统计信息对未来经济进行预测 * 山东大学EMBA课程 Quantitative Analysis and Management Decisions 数量分析与管理决策 模块1-1 数据与统计资料 （《商务》第1章） Topics Descriptive Statistics 描述统计 Inferential Statistics 推断统计 Types of Data 数据类型 Data Sources 数据来源 Applications in Business Economics 在商务与经济中的应用 Statistical Methods 统计方法 Descriptive Statistics 描述统计 描述统计是用表格、图形和数值对数据进行描述 Inferential Statistics 推断统计 推断统计是用一个样本的数据对总体的属性进行 估计和假设检验 Descriptive Statistics 描述统计方法 Collect Data 收集数据 e.g. 调查（Survey） Present Data 显示数据 e.g. 图表 Characterize Data 描述数据特征 e.g. 平均值 Inferential Statistics 推断统计 Estimation 估计 Hypothesis Testing 假设检验 以样本为基础做出有关总体的决策 Types of Data 数据类型 Data 数据 Elements, Variables, and Observations 个体、变量和观察 Qualitative and Quantitative Data 品质数据和数量数据 Time Series and Cross-Sectional Data 时间序列数据和截面数据 Elements, Variables, and Observations个体、变量和观测值 数据是所收集、分析、汇总表述解释的事实及数字 在特定研究中所收集起来的数据合起来为有关研究的数据集 个体是从中收集数据的实体 变量是关于个体有关的特征 对特定个体收集的度量值的集合称为一个观测值 Qualitative and Quantitative Data品质数据和数量数据 对一特定变量的统计分析恰当与否依赖变量是品质还是数量型 品质数据用于鉴别每一个体品质的标志或名称 数量数据变量表示数量有多少 数量数据总是数值型（numeric）的 品质数据可以是数值型可以是非数值型 Cross-Sectional and Time Series Data截面数据和时间序列数据 截面数据是在相同或近似相同的时间点上收集的数据 Example: 星期一上交所各个股的开盘价 时间序列数据是几个时间期间收集的数据 Example:星期一上交所交大南洋行情 Data Sources数据来源 已存在来源（Existing Sources） 某一特定应用数据或许存在于公司或组织中 大量的商务和经济数据可从专门收集和维护数据的组织中得到 政府机构是另一个重要的数据来源 数据可从许多行业组织和有些特定兴趣的组织中得到 Data Sources数据来源 互联网（Internet） 互联网在成为一个重要的数据来源 大多数收集和处理数据的政府机构通过网上站点提供服务() 公司在其网站向公众提供信息() 统计研究（Statistical Studies） 在实验性研究中有些变量首先被确定，然后控制一个或多个变量，以便获得他们如何影响变量的数据 在观察性研究中不试图对