第3讲抽样与抽样调查.ppt

第3讲 抽样与抽样调查 3.1 抽样与抽样调查概述 3.1.1 抽样的术语 总体（Population）。总体通常与构成它的元素（Element ）共同定义：总体是构成它的所有元素的集合，而元素则是构成总休的最基本单位。或者说总体是抽样调查中所有调查对象的集合体,也称母体。 样本（Sample）。样本就是从总体中按一定方式抽取出的一部分元素的稽核（集合体）。 抽样（Sampling）。所谓抽样，指的是从组成某个总体的所有元素的集合中，按一定的方式选择或抽取一部分元素（总体的一个子集）的过程，或者说，抽样是从总体中按一定方式选择或抽取样本的过程。 抽样单位（Sampling Unit）。抽样单位就是一次直接的抽样所使用的基本单位。或者是进行信息收集和分析的基本单位。也称为分析单位。 抽样框（Sampling Frame）。抽样框又称作抽样范围，指的是一次直接抽样时总体中所有抽样单位的名单。 3.1.1 抽样的术语 总体参数（Parameter ）。总体参数也称为总体值，它是关于总体中某一变量的综合描述或者说是总体中所有元素的某种特征的综合数量表现。 样本统计量（Statistic ）。也称为样本值，它是关于样本中某一变量的综合描述，或者说是样本中所有元素的某种特征的综合数量的表现。 抽样误差(sampling error)。指样本统计数和总体参数之间的差异。 置信度〔Confidence Level〕。置信度又称为置信水平，它指的是总体参数值落在样本统计值某一区间内的概率，或者说，是总体参数值落在样本统计值某一区间中的把握性程度。它反映的是抽样的可靠性程度。 置信区间（Confidence Interval）。它是指在一定的置信度下，样本统计值与总体参数值之间的误差范围。置信区间反映的是抽样的精确性程度。 3.1.2 大数规律及抽样类型 ⑴大数规律 大数规律是随机现象出现的基本规律，它的一般意义是：尽管观察过程中每次取得的结果不同（因为具有随机性），但大量重复观察结果的平均数却几乎接近某个确定的数值。 大数规律的意义在于：用样本统计量来推断总体参数。虽然样本误差在所难免，但只要样本容量足够大，计算出来的样本统计量就和总体参数非常接近。 大数规律的掷币试验 ⑵抽样的类型 随机原则：指抽样时，在完全排除主观上人为选择的前提下，使总体中每一个单位有相同的被抽中的机会。遵从随机原则的抽样叫随机抽样。 根据抽取对象的具体方式，我们把抽样分为各种不同的类型。从大的方面衬．各种抽样都可以归为概率抽样与非概率抽样两大类中。这是两种有着本质区别的抽样类型。概率抽样是依据概率论的基本原理，按照等概率原则进行的抽样．因而它能够避免抽样过程中的人为误差，保证样本的代表性；而非概率抽样则主要是依据研究者的主观意愿、判断或是否方便等因素来抽取对象。它不考虑抽样中的等概率原则，因而往往产生较大的误差，难以保证样本的代表性。 3.1.3 抽样调查 ⑴抽样调查的概念 抽样调查是指按照科学的原理和计算从要研究现象的全部分析单位中按随机原则，抽取部分单位进行调查，取得资料后，再根据样本的实际数据对总体的数量特征作出具有一定可靠程度的估计和判断的方法。旨在以样本的资料来推断调查对象总体的相关统计数据。 3.1.3 抽样调查 ⑵抽样调查的特点 样本抽取的随机性 样本容量的充分性 抽样误差的控制性 3.2 概率抽样 3.2.1 概率抽样的概念与程序 ⑴概率抽样的含义： 概率抽样又称随机抽样，即在抽样时，母体中每一个抽样单位被选为样本的几率相同。 ⑵概率抽样的组织形式 单阶段抽样：指只需一次抽样过程，包括：简单随机抽样、等距抽样、分层抽样、整群抽样。 多阶段抽样：指将总体分层，再逐层抽取样本的过程。 3.2.1 概率抽样的概念与程序 ⑶概率抽样的程序 界定总体。界定总体就是在具体抽样起那，首先对从中抽取样本的总体范围和界限作出明确的规定。 制定抽样框。这一步骤的任务就是依据已经明确界定的总体范围，收集总体中全部抽样单位的名单，并通过对名单进行统一编号来建立起供抽样使用的抽样框。 决定抽样方案。 实际抽取样本。 评估样本质量。所谓样本评估，就是对样本的质量、代表性、偏差等等进行初步的检验和衡量。 3.2.2 概率抽样的类别及方法 ⑴简单随机抽样 简单随机抽样（Simple Random Sampling）。又称纯随机抽样，是概率抽样的最基本形式。它是按等概率原则直接从含有N 个元素的总体中抽取n 个元素组成样本（N n ）。对于总体单位很多的情形，则采用随机数表来抽样。随机数表：表中的数码和排列都是随机形成的，没有任何一点规律性，故也称为乱数表。 利用随机数表进行抽样的具体步骤是：① 先取得一份调查总体所有元素的名单（即抽样框）;