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数据库系统概论课件03
数据库结构与原理 第三章 关系数据库标准语言SQL 本 章 要 点 SQL 概述 数据定义 数据查询 数据更新 视图 数据控制 数据嵌入式SQL SQL 概述 数据库语言 是DBMS提供的用户界面(接口), 是用户和数据库管理员用以完成数据的定义、查询、更新和控制的主要工具。 不同的数据模型对应不同的数据库语言 关系数据库语言SQL 是基于关系数据模型的数据库语言 是介于关系代数和关系演算之间的结构化查询语言 产生于20世纪70年代末, 结构化查询语言(Structured Query Language) SQL特点和性质 特点 一体化 面向集合的操作方式 高度非过程化 两种使用方式,统一的语法结构 本章所用到的示例关系 DEPT(D# , DN , DEAN) 系(系代号,系名,系主任) S(S# , SN , SSEX , SAGE , D#) 学生(学号,学生姓名,性别,年龄,系代号) C (C# , CN, CREDIT) 课程(课程号,课程名,学分) SC(S# , C# , SCORE) 选课(学号,课程号,分数) PROF(P# , PN, PAGE,PSEX, SAL,D# ) 教师(教师代号,教师姓名,年龄,系代号,工资) PC(P# , C#) 任课(教师代号,课程号) 数据定义Data Definition SQL语言的三大组成部分之一:数据定义语言DDL 对应到三级模式结构,定义功能也分为三类: 定义、删除与修改基本表 定义表: create table 表名 (列名 数据类型 [列级完整性约束条件] [, 列名 数据类型[列级完整性约束条件]] [,表级完整性约束条件]); 示例 建立“职员表”,包含职员编号、姓名、薪水、年龄、部门代号等属性,并定义主键、外键和约束条件 从现有的表中创建新的表 格式: create table 新表名 as select [ * | 列名1,列名2] from 旧表名 [where 条件] 修改表的定义 格式: alter table 表名 [add 列名 数据类型 [列级完整性约束条件]] [drop 完整性约束名] 删除约束 [modify 列名数据类型]; 修改列名或属性 删除表 格式: drop table 表名 定义索引 格式: create [unique] [cluster] index 索引名 on 表名 (列名 [asc/desc] [ , 列名[asc/desc]]…) 定义索引 cluster:聚簇索引 表示索引项的顺序与表中记录的物理顺序一样,索引列的数据变化会引起物理顺序的变化; 一般建立在最常查询、但不常更新的列上 一个基本表上最多只能建立一个聚簇索引 例:create cluster index i_name on employee(emp_name) 索引类型 单列索引:在表中的某一列上建立索引 复合索引:针对表中两个或两个以上的列建立索引 如在“选课表”中学号和课程号上建立复合索引 : create index i_sc on SC(S#+C#) 索引的相关说明 索引可以动态定义,随时建立、随时删除 drop index 索引名,如drop index i_name 应该在使用频率高、经常用于连接的列上建索引 不适合建立索引的情况: 记录少的表、取值有很多为null的列 作为过滤条件的列返回时行数较多,即重复值高,如“性别” 经常更新数据等操作的列 一个表上可建多个索引,索引可以提高查询效率,但索引过多耗费空间,且降低了插入、删除、更新的效率。 数据库的建立与撤消 建立一个新数据库 create database 数据库名 撤消一个数据库 drop database 数据库名 指定当前数据库 database 数据库名 关闭当前数据库 close database 数据库名 SQL数据定义的特点 在非关系型的数据库系统中,必须在数据库的装入和使用前全部完成数据库的定义。若要修改已投入运行的数据库,则需停下一切数据库活动,把数据库卸出,修改数据库定义并重新编译,再按修改过的数据库结构重新装入数据 而在关系数据库中,SQL可以随时定义、修改库的结构,拥有极大的灵活性 数据库定义不断增长(不必一开始就定义完整) 数据库定义随时修改(不必一开始就完全合理) 可进行增加索引、撤消索引的实验,检验其对效率的影响。 数据查询SELECT 基本结构 select A1 , A2 , … , An from R1, R2 , … , Rm [
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