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数据网格技术
现代数据管理方法与技术 ——数据网格 致 谢 本文档的某些部分,直接引用了国内外同行的文章插图、 PPT页面或其他资料。由于资料来源较多,在本文档逐步编写时难以一一记录,并列出其出处,因此在此向所有原作者一并致谢! 东南大学计算机科学与工程系 徐立臻 email: lzxu@ 主要内容 网格技术的出现和发展 主要研究内容及关键技术 数据网格 OGSA 网格开发研究现状 我们的工作 网格技术的出现和发展 背景--膨胀的需求 通过计算来解决问题是一种重要的解决问题的方法和手段。“计算”与理论和实验并列,已经成为第三种重要的科学研究方式,它将理论和实验连接起来,成为二者之间的桥梁。通过计算,可以完成许多单纯依靠理论或者实验无法进行的科学研究。比如许多问题根本就无法给出解析解,但是通过计算机模拟,就可以得到比较可靠的近似解,而且还可以把误差控制在一定的范围之内。 对性能的需求 遥感 天文学 天气预报 大气海洋模拟 航空 航天 军事 超级计算机的“软肋” Repackaging chips Rewriting software Engineering lag time: =Half Life of Parallel Supercomputers. Low Performance/cost value 背景--集群计算 Benefits of Clustering Easy to build High Performance (HP) High Availability (HA) Scalability Cheap Size Scalability (physical application) Enhanced Availability (failure management) Single System Image (look-and-feel of one system) Fast Communication (networks protocols) Load Balancing (CPU, Net, Memory, Disk) Security and Encryption (clusters of clusters) Distributed Environment (Social issues) Manageability (admin. And control) Programmability (simple API if required) Applicability (cluster-aware and non-aware app.) 背景--P2P计算 Home ComputersEvaluate AIDS Drugs Community = 1000s of home computer users Philanthropic computing vendor (Entropia) Research group (Scripps) Common goal= advance AIDS research 计算的优与劣 优 集合大量计算机之能力,达到空前的计算能力 使用空闲计算时间,成本很低 劣 用户的注意力有限,不可能有大量的类似活动 对应用的限制:单元之间是独立的 不稳定的计算能力,需要不断推动 如何满足日益强烈的计算需求? 网格概念的认识(1) 至今还没有统一的定义——不必争论 共识——实现更深层次、更大范围、全面的资源共享,消除信息孤岛、知识孤岛和应用孤岛。 GRID —— flexible, secure, coordinated resource sharing and problem solving among dynamic collections of individuals and/or institutions—what we refer to as virtual organizations. VOs vary tremendously in their purpose, scope, size, duration, structure, community, and sociology. VOs have the potential to change dramatically the way we use computers to solve problems, much as the web has changed how we exchange information. A number of mutually distrustful participants with varying degrees of prior relationship (perhaps
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