经济计量学期末论文社会消费品零售总额影响因素分析.doc

各专业全套优秀毕业设计图纸 社会消费品零售总额影响因素分析 班级 12会计2班 学号 1211029113 姓名 时间 2014年12月 一、模型参数估计与假设检验 社会消费品零售总额要素的参数估计 为了更好的进行对社会消费品零售总额主要因素的分析，我们选取我国1996年至2012年社会消费品零售总额与其主要因素的统计资料，如表1所示。 表1 1996～2012年我国社会消费品零售总额资料 社会消费品零售总额（万元） 总人口数（万人） 商品零售价格指数（(上年=100)） 职工平均工资（元） 1996年 283602000 122389 106.1 6210 1997年 312529000 123626 100.8 6444 1998年 333781000 124761 97.4 7446 1999年 356479000 125786 97 8319 2000年 391060000 126743 98.5 9333 2001年 430554000 127627 99.2 10870 2002年 481359000 128453 98.7 12442 2003年 525163000 129227 99.9 14040 2004年 595010000 129988 102.8 16024 2005年 683530000 130756 100.8 18405 2006年 791452000 131448 101 21001 2007年 935716000 132129 103.8 24932 2008年 1148301000 132802 105.9 29229 2009年 1326784000 133450 98.8 32736 2010年 1569984266 134091 103.1 36539 2011年 1839186000 134735 104.9 42396 2012年 2103070000 135404 102 48689 我们建立二元回归模型y＝b1＋b2X2＋bX3＋bX4+（相关计算数据参照于表1），把社会消费品零售总额作为被解释变量y，总人口数作为解释变量X2，商品零售价格指数作为X3，职工平均工资作为X4，运行统计分析软件SPSS，将上表中数据输入界面，进行回归分析所得结果如表2、表3和表4所示。 表2 模型汇总 模型 R R 方 调整 R 方 标准 估计的误差 1 .999a .998 .998 2.763E7 a. 预测变量: (常量), 职工平均工资, 商品零售价格指数, 总人口数。 表3 Anovab 模型 平方和 df 均方 F Sig. 1 回归 5.218E18 3 1.739E18 2277.853 .000a 残差 9.926E15 13 7.635E14 总计 5.228E18 16 a. 预测变量: (常量), 职工平均工资, 商品零售价格指数, 总人口数。 b. 因变量: 社会消费品零售总额 表4 系数a 模型 非标准化系数 标准系数 B 标准 误差 试用版 t Sig. 1 (常量) 4.816E9 6.917E8 6.963 .000 总人口数 -34108.933 4692.505 -.239 -7.269 .000 商品零售价格指数 -6273106.809 2742412.183 -.031 -2.287 .040 职工平均工资 52712.204 1473.215 1.230 35.780 .000 a. 因变量: 社会消费品零售总额 据此，可得该回归模型各项数据为： b1 ＝ 4.816E9 b2 ＝ -34108.933 b3 ＝-6273106.809 b4 ＝52712.204 ＝7.635E14 Var（b1） ＝ 4.78449E+17 Var（b2） ＝18 Var（b3） ＝ 7.52082E+12 Var（b4） ＝ 2170362.436 Se（b1） ＝ ＝ 6.917E8 Se（b2） ＝ ＝4692.505 Se（b3） ＝ ＝2742412.183 Se（b4） ＝ ＝1473.215 t（b1） ＝ ＝ 6.962556021 t（b2） ＝ ＝-7.268811221 t（b3） ＝ ＝-2.287441271 t（b4） ＝ ＝35 ＝ 0.998 df ＝ 1