同济医学院-《医学多元统计》课件-多元统计学分析方法概述知识讲稿.ppt

多元统计学分析方法 概 述 推断性统计学分析 描述性统计学分析 计量资料 计数资料 集中趋势 离散趋势 均数 中位数 几何均数 众数 方差 标准差 四分位间距 变异系数 率 构成比 相对比 Z 检验 t 检验 方差分析 秩和检验 其他分析 Z 检验 χ2 检验 秩和检验 其他分析 推断性统计学分析（其他） 多因子方差分析 多变量方差分析 多元线性回归分析 广义线性模型分析 多元Logistic 回归分析 Poisson回归模型分析 对数线性模型分析 生存分析 主成分分析 聚类分析 判别分析 典型相关分析 路径分析 因子分析 结构方程模型分析 时间序列分析 广义估计模型 数据类型以及基本统计 基数数据(cardinal data) 区间尺度数据(interval scale data) 比例尺度数据(ratio scale data) 有序数据(ordinal data) 名义尺度数据(nominal scale data) 可以使用某种尺度测出任何两个数据的距离。基数数据的均值和标准差都是有意义的。 对于基数数据，如果零点是任意的（零点意义不明确）称为区间尺度数据。 零点固定（零点意义明确）称为比例尺度数据。任何两个数据的比值是有意义的。 可以排列次序，比较大小，但是没有指定的数值。通常的算数运算没有意义。 不同的数值代表的是类型，而类型是没有次序的。 描述性统计学分析 计量资料 计数资料 集中趋势 离散趋势 均数 中位数 几何均数 众数 方差 标准差 四分位间距 变异系数 率 构成比 相对比 列表 构成比计算 描述性统计学分析 计量资料 计数资料 集中趋势 离散趋势 均数 中位数 几何均数 众数 方差 标准差 四分位间距 变异系数 率 构成比 相对比 相对比计算 描述性统计学分析 计量资料 计数资料 集中趋势 离散趋势 均数 中位数 几何均数 众数 方差 标准差 四分位间距 变异系数 率 构成比 相对比 均数的计算