[农业]黄芪 升麻 抗氧化 协同作用 活性成分论文.doc

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[农业]黄芪 升麻 抗氧化 协同作用 活性成分论文

黄芪论文:黄芪升麻药对抗氧化活性及协同作用的研究 【中文摘要】我国中药资源丰富,是天然抗氧化活性成分的重要来源。我国中医理论讲究中药复方的应用,而药对是复方的基本单位,是连接中药与方剂的桥梁,两药配伍后的疗效通常比单药单独使用时效果更好,表现出协同作用。课题组前期研究发现,黄芪、升麻配伍后抗氧化能力显著增强。目前对于两药的化学成分和药理研究比较多,但对于两药配伍后的抗氧化活性和化学成分的变化研究较少。本文主要研究了黄芪升麻药对的抗氧化活性和物质基础变化,并通过柱层析技术分离得到了两单药的总黄酮,初步探讨了黄芪升麻药对抗氧化协同的作用机制。主要研究结果如下:1、本研究利用体外抗氧化实验(清除DPPH和ABTS自由基清除能力,还原能力)研究了芪麻药对乙醇提取物的抗氧化活性,实验结果发现芪麻药对的抗氧化能力显著高于单药的理论加和,表明此药对在抗氧化方面存在显著的协同效应,并且配伍方式不同协同作用的大小不同。分析药对的多酚和黄酮含量发现,芪麻药对的抗氧化协同作用或许是由多酚、黄酮含量的变化引起的。2、研究了不同浓度乙醇提取和添加不同金属离子对芪麻药对抗氧化能力和抗氧化协同作用的影响,结果发现,药对PM配对方式以70%乙醇提取物清除DPPH自由基协同效果最... 【英文摘要】In our country, Chinese herb resources are abundant, which are important source of natural antioxidant components. Our Chinese medicine theory is characterized by using Chinese prescriptions. However, traditional Chinese herb pairs are the basic units of Chinese formulars and the intermediate points between single herbs and multi-herb recipes, and it often presents the synergistic effect, which means that the antioxidant effect of the herb pairs was better than that of single herbs.In our previous study... 【关键词】黄芪 升麻 抗氧化 协同作用 活性成分 【英文关键词】Huangqi Shengma Antioxidant activity Synergistic effect Effective components 【目录】黄芪升麻药对抗氧化活性及协同作用的研究 中文摘要 8-10 Abstract 10-12 1 前言 13-27 1.1 中药抗氧化成分研究概述 13-14 1.1.1 酚类化合物 13 1.1.2 黄酮类化合物 13 1.1.3 皂苷类化合物 13-14 1.1.4 多糖 14 1.1.5 其它的抗氧化成分 14 1.2 中药抗氧化性研究概述 14-16 1.2.1 自由基与氧化损伤 14-15 1.2.2 自由基与某些疾病的关系 15 1.2.3 自由基的清除及中药抗氧化的的研究 15-16 1.3 中药复方配伍的研究概述 16-21 1.3.1 中药复方研究的思维模式 16-18 1.3.2 中药药对配伍理论研究 18-19 1.3.3 中药配伍过程中的物理化学变化研究概述 19-21 1.4 芪麻药对化学成分及药理研究概述 21-22 1.4.1 黄芪化学成分及其药理活性 21 1.4.2 升麻化学成分及其药理活性 21-22 1.4.3 芪麻药对的应用 22 1.5 中药主要抗氧化成分的分离纯化研究概述 22-25 1.5.1 多酚的提取与分离方法 22-23 1.5.2 黄酮的提取与分离方法 23-25 1.6 本项研究目的意义及研究内容 25-27 1.6.1 研究目的意义 25-26 1.6.2 主要研究内容 26-27 2 材料与方法 27-33 2.1 试验材料 27 2.2 主要仪器设备 27 2.3 主要实验用品及试剂 27-29 2.3.1 主要实验试剂 27-28 2.3.2 相关试剂的配制 28-29 2.4 实验方法 29-32 2.4.1 样品的制备 29 2.4.2 提取物的抗氧化能力测定 29-30 2.4.3 提取物多酚黄酮含量的测定 30 2.4.4 聚酰胺柱层析粗分离样品 30-31 2.4.5 样品的物质基础鉴定分析 31 2.4.6 样品的抗氧化组筛选方法 31-32 2.5 数据分析 32-3

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