毕业设计-对学习迁移影响因素的系统分析.doc

对学习迁移影响因素的系统分析 系统问题的确定 对于我们大学生来说，学龄基本上都有十几年，但随着学龄的增加，学习的东西越来越多，不能很好的融会贯通，使我们常常感到学习似乎越来越吃力了，那么我们就需要培养一种新的学习能力——学习迁移来提高学习效率。 因此我们小组以学习迁移作为分析对象，用系统工程的各种分析方法对影响学习迁移的因素做一个初步的探讨。 背景概述 学习迁移即一种学习对另一种学习的影响，它广泛地存在于知识、技能、态度和行为规范的学习中如果某人在某一学科中获得的某种知识、技能或态度，能够运用于其它的学科或校外生活的情境之中，那么这些他已经获得的知识、技能就能举一反三地再造或创造出新的经验或成果，学习过程就会加快。 从某种意义上说，能否形成多种学习间的积极迁移，决定学生在校学习的效率，甚至成败。但影响学习迁移的因素有很多，我们小组讨论的仅仅是几个重要的因素，并以此为出发点利用ISM模型来分析其中的关系。 建立ISM结构模型及其分析 列出系统因素明细表 通过以往的经验和个人的观察，以及参考了有关的书籍和网络资料，我们小组总结了8个比较重要的影响因素列表如下： 序号 因素内容 序号 因素内容 1 学习材料之间的共同要素及相似性 5 心理定势 2 知识经验的概括水平 6 学习态度与方法 3 认知结构 7 智力与年龄 4 认知技能与策略 8 教师的指导方法 找出各因素间的两两关系（AV向量图） 经过小组讨论，找出8个因素间的两两关系，列表如下： 3、建立系统可达矩阵 对缩减矩阵进行层次化处理 对缩减矩阵按每行元素为1的数目多少，由少到多将因素依次排列，可得： 建立结构模型 根据排列后的缩减矩阵，建立结构模型如下： 建立解释结构模型 根据建立的结构模型，可得解释结构模型： 应用AHP法确定权重 以1—9级建立判断尺度表，并计算各层次中各因素的权重。 1、 判断尺度表 判断尺度 定义 1 对EH而言，Ai和Aj同等重要 3 对EH而言，Ai和Aj稍微重要 5 对EH而言，Ai和Aj重要 7 对EH而言，Ai和Aj重要得多 9 对EH而言，Ai和Aj绝对重要 2、4、6、8 其重要程度介于上述两相邻尺寸之间 计算各级因素优先权重 2.1、以知识经验的概括水平为准则的判断矩阵和权重 S2 S1 S5 Wi 权重 C.I S1 1 1/4 0.5 0.2 (2-2)/1=00.1 S5 4 1 2 0.8 2.2、以认知结构为准则的判断矩阵和权重 S3 S7 S8 Wi 权重 C.I S7 1 5 2.236 0.833 (2-2)/1=00.1 S8 1/5 1 0.447 0.167 总结 分析结果 由权重表和解释结构模型可知 与学习迁移直接相关的是知识经验概括水平。 影响知识经验概括水平的主要因素是心理定势（0.8），学习材料之间的共同要素及相似性次之。 认知技能与策略与心理定势直接相关。 认知结构与认知技能与策略直接相关。 影响认知结构的主要因素是智力与年龄（0.833），教师的指导方法（0.167）次之。 结论 由以上分析，我们小组得出结论，要想提高学习效率，培养学习迁移能力，首先要提高知识经验的概括水平，然后重点积极的心理定势，提高认知技能与策略，完善认知结构，是学习迁移能力随着我们年龄的增长越来越强。