实证分析 商品房销售额与国内生产总值与货币汇率的实证分析.doc

目　录 摘 要 Ⅰ Abstract Ⅱ 引 言 2 一、商品房销售额影响要素的关联度分析 3 二、法定准备金主要要素的关联度分析 15 三、模型设定误差分析 24 四、模型结构稳定性检验 25 五、模型多重共线性诊断及补救 29 六、模型自相关诊断及补救 31 七、模型异方差诊断及补救 32 八、预测模型选择 34 九﹑小结与建议 35 十﹑参考文献 37 引 言 经济的高速发展必将会推动房地产业的快速发展，GDP在某种程度上反映了一个国家的整体经济发展水平。根据国际经验，国家统计局有关统计显示，1998年至2004年，我国经济增长的速度平均在8.6%以上，房地产投资直接拉动GDP增长达2至3个百分点，其对GDP增长的贡献率持续保持在10%至20%之间，房地产业有成为国民经济支柱产业的趋势。所以，作为反映整个宏观经济发展水平和房地产业发展经济背景的GDP，同房地产价格之间必然存在着一定的相关性。同时我国的人民币在不断地被迫升值，可以刺激居民的消费，增加固定资产投资。对此本文选取全国近18年来有关商品房销售额，国内生产总值，货币汇率的统计数据，并运用计量经济学的分析方法，建立相应的回归模型以及运用一些相关分析方法对所建模型进行分析，以更好的说明因素间的关系，即 商品房销售额对国内生产总值，货币汇率的影响关系。 一、商品房销售额的关联度分析 （一）商品房销售额与国内生产总值与货币汇率关联度分析 为了更好的进行对商品房销售额和国内生产总值与货币汇率的关联度分析，我们选取全国1992年至2009年商品房销售额和国内生产总值与货币汇率的统计资料，如表1所示。 表1 1992-2009年商品房销售额与国内生产总值及货币汇率 年份 商品房销售额 广义货币(M2) 广义货币(M2) 1992 426.5938 26923.476451 26923.476451 1993 863.7141 35333.924715 35333.924715 1994 1018.495 48197.856445 48197.856445 1995 1257.7269 60793.729211 60793.729211 1996 1427.1292 71176.591654 71176.591654 1997 1799.4763 78973.034996 78973.034996 1998 2513.3027 84402.279769 84402.279769 1999 2987.8734 89677.054751 89677.054751 2000 3935.4423 99214.554308 99214.554308 2001 4862.7517 109655.17056 109655.17056 2002 6032.3413 120332.68927 120332.68927 2003 7955.6627 135822.75615 135822.75615 2004 10375.7069 159878.33792 159878.33792 2005 17576.1325 184937.36896 184937.36896 2006 20825.9631 216314.42594 216314.42594 2007 29889.1189 265810.30584 265810.30584 2008 25068.8183 314045.42709 314045.42709 2009 44355.1695 340506.86731 340506.86731 现在为了更精确的计算，我们使用对数模型，即y*=Iny X*=Inx 得以下表2 表2 1992-2009年商品房销售额与国内生产总值及货币汇率 年份 商品房销售额（亿元）Y 国内生产总值（亿元）X2 货币汇率(元) X3 1992 6.0558322724 10.200753916 1.7491998548 1993 6.7612418113 10.472598821 1.7578579176 1994 6.9260813265 10.783069827 2.1341664414 1995 7.1370613231 11.015241925 2.1186622548 1996 7.263420153 11.172919274 2.1162555148 1997 7.4952509571 11.276861744 2.1138429684 1998 7.8293529839 11.343349692 2.1138429684 1999 8.0023171759 11.403970215 2.1138429684 2000