售后服务数据的运用资料.docx

售后服务数据的运用杨华李,林悦涛,曾泰山( 中山大学计算数学系, 智能交通, 计算数学系, 广东 广州 510275)摘要: 提出了商业销售中企业售后服务数据分析这个国际上尚未完全解决的难题的初步解决办法. 首先分析了该表中存在的 售后服务数据的运用 杨华李, 林悦涛, 曾泰山 ( 中山大学计算数学系, 智能交通, 计算数学系, 广东 广州 510275) 摘要: 提出了商业销售中企业售后服务数据分析这个国际上尚未完全解决的难题的初步解决办法. 首先 分析了该表中存在的不合理数据, 有两类不合理的数据, 包括: 使用了的轿车数据还没有反馈, 轿车销售需要 一定时间. 再对该表的制作方法提出建议. 第二问中, 对于 0205 批次使用月数 18 时的千车故障数预测, 我 们假设该模型服从W e ibu ll D ist r ibu t io n 函数, 根据该批次使用月数 0 至 12 的数据, 利用W e ibu ll D ist r ibu2 t io n 函数进行拟合, 得到拟合函数, 再由拟合函数得到 0205 使用 18 个月的千车故障数, 为 44108. 而对于 0306 批次使用月数为 9 时千车故障数的预测, 因为每批次的千车故障数符合W e ibu ll D ist r ibu t io n, 所以多元 线性回归模型, 利用前面使用了 1, 2 个月的数据对后面的 9 月的故障数进行回归计算, 结果为: 1811114. 对 于 0310 使用月数 12 的预测, 则根据数据反馈的滞后与质量管理关系模型从纵向上对其进行预测, 得结果 为: 6144. 第 3 问, 从销售服务过程质量管理的角度, 提出 7 个方面的质量管理决策与咨询, 并给出相应的数 学模型. 第 4 问, 分别从生产组织管理和配送及物流链管理两个方面提出了想法和建议. 关键词: 数学模型; 多元线性回归模型; 售后服务; W e ibu ll 分布 第一问: 表 1 使用月数 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 生产 月份 制表时 销售量 0201 0202 0203 0204 0205 0206 0207 0208 0209 0210 0211 0212 0301 0302 0303 0304 0305 0306 0307 0308 0309 0310 0311 0312 2457 1670 1580 3704 3806 2910 1614 1985 2671 2107 1399 403 6450 2522 2900 1127 818 1199 1831 1754 2163 2389 2434 1171 4188 5199 4143 13177 36178 41158 72149 75157 112132 121197 95178 4188 5199 318 12115 34168 39118 69139 71154 110145 11916 95178 101174 4188 5139 318 11161 31153 36108 62158 69102 108157 116128 94135 94129 122148 4148 5139 318 9172 29143 32199 54152 64148 104108 115133 92121 91181 121155 143193 4107 5139 318 9118 27106 31162 47171 56193 95184 107174 85178 89133 119184 141195 60134 4107 5139 318 7183 25122 28187 43199 5219 84161 96135 8212 84137 11515 139157 60 18163 3166 4119 3116 6175 23112 24174 40127 45134 74188 84148 72119 81189 108106 135121 58128 18163 14167 2144 4119 2153 5167 21181 23102 3417 36178 65189 69129 61147 67 98129 125169 55186 16186 13145 2144 3159 2153 4132 18113 1819 30136 28121 52104 54111 47118 52111 82164 106166 51172 15197 13145 5184 13165 1122 2199 1127 2143 16155 15146 26164 20165 42131 39139 40103