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* * 四、理论检验与发展 实践是检验真理的唯一标准。 任何经济学理论,只有当它成功地解释了过去,才能为人们所接受。 计量经济学模型提供了一种检验经济理论的好方法。 对理论假设的检验可以发现和发展理论。 * * 类型: 1.侧重于时间序列和计量经济分析的软件 2 .侧重于统计分析的软件 3. 包括强大的统计和计量经济分析功能的大型综合软件包 统计和计量经济分析软件 * * 1.侧重于时间序列和计量经济分析的软件 TSP(Time Series Processor):最初装在大、中型机上,经过发展有PC-TSP,ESP和 Micro TSP, 其中最流行的是Micro TSP,其特点是简单易学。 EViews:目前世界上最流行的计量经济学软件之一,具有数据处理、作图、统计分析、建模分析、预测和模拟等功能。 其它计量经济分析软件还有: RATS,DATA-FIT,PcGive,LIMDEP, SORITEC,SHAZAM 和GAUSS等。 * * 2 .侧重于统计分析的软件 很多统计软件最初是为非经济学科,如统计学、其它自然科学和社会科学学科设计的,主要用于统计分析。这些软件经过扩展,包括了基本的计量经济分析功能,但总的来看,它们的统计分析功能要强于计量经济分析功能。 MINITAB, P-STAT,SPSS STATA,STATGRAPHICS,STATPRO,SYSTAT等。 * * 3.包括强大的统计和计量经济分析功能的大型综合软件包 其代表是SAS,它是集数据管理、数据分析和信息处理为一体的大型应用软件系统。它是一种集成软件,由十几个模块组成,用户可以根据应用的类型调用不同模块或模块组合进行工作。SAS的统计分析和计量经济分析功能都很强。这部分功能是由 SAS/BASE,SAS/ASSIST,SAS/STAT,SAS/ETS和SAS/GRAPHIS等模块实现的。 * * * * 本章小结 了解计量经济学的定义、学科体系及地位; 掌握建立计量经济学模型的步骤和要点; 掌握计量经济学模型的应用。 * * 经典计量经济学在理论方法方面特征是: ⑴ 模型类型—随机模型; ⑵ 模型导向—理论导向; ⑶ 模型结构—线性或者可以化为线性,因果分析,解释变量具有同等地位,模型具有明确的形式和参数; ⑷ 数据类型—以时间序列数据或者截面数据为样本,被解释变量为服从正态分布的连续随机变量; ⑸ 估计方法—仅利用样本信息,采用最小二乘方法或者最大似然方法估计模型。 * * 经典计量经济学在应用方面的特征是: ⑴ 应用模型方法论基础—实证分析、经验分析、归纳; ⑵ 应用模型的功能—结构分析、政策评价、经济预测、理论检验与发展; ⑶ 应用模型的领域—传统的应用领域,例如生产、需求、消费、投资、货币需求,以及宏观经济等。 * * 非经典计量经济学一般指20世纪70年代以来发展的计量经济学理论、方法及应用模型,也称为现代计量经济学。 非经典计量经济学主要包括:微观计量经济学、非参数计量经济学、时间序列计量经济学和动态计量经济学等。 非经典计量经济学的内容体系:模型类型非经典的计量经济学问题、模型导向非经典的计量经济学问题、模型结构非经典的计量经济学问题、数据类型非经典的计量经济学问题和估计方法非经典的计量经济学问题。 * * 本课程以经典计量经济学为主,适当引入一些简单的、应用较多的现代计量经济学理论方法。理由: 一方面,从理论方法角度,经典计量经济学理论方法是非经典计量经济学理论方法的基础; 另一方面,从应用的角度,经典计量经济学模型仍然是目前应用最为普遍的计量经济学模型。 * * △ 微观计量经济学和宏观计量经济学 微观计量经济学 于2000年诺贝尔经济学奖公报中正式提出。 微观计量经济学的内容集中于“对个人和家庭的经济行为进行经验分析”; “微观计量经济学的原材料是微观数据”,微观数据表现为截面数据和平行(penal)数据。 赫克曼(J.Heckman)和麦克法登(D.McFaddan) 对微观计量经济学作出原创性贡献。 * * 微观计量经济学教科书和课程有:“Microeconometrics” “Advanced Microeconometrics” “Applied Microeconometrics” “Topics in Microeconometrics” “Methods in Microeconometrics” 微观计量经济学的主要内容包括: 平行(pen
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