数据结构课件9排序幻灯片.PPT

算法描述(P282, 算法10.10-10.11) 算法评价 时间复杂度：平均、最坏情况下 T(n)=O(nlogn) 空间复杂度：S(n)=O(1) 归并排序 归并——将两个或两个以上的有序表组合成一个新的有序表，叫~ 2-路归并排序 排序过程 设初始序列含有n个记录，则可看成n个有序的子序列，每个子序列长度为1 两两合并，得到?n/2?个长度为2或1的有序子序列 再两两合并，……如此重复，直至得到一个长度为n的有序序列为止 例 初始关键字： [49] [38] [65] [97] [76] [13] [27] 一趟归并后： [38 49] [65 97] [13 76] [27] 二趟归并后： [38 49 65 97] [13 27 76] 三趟归并后： [13 27 38 49 65 76 97] 【算法】两相邻有序段归并 void merge(SeqList R, SeqList y, int low, int m, int high) { //low为第一个元素序号，high是最后一个， //m是第一个有序段的长度 int i=low; j=m+1, p = low; while(i=m j=high) y[p++] = (R[i].key = R[j].key)? R[i++] : R[j++]; while(i=m) y[p++] = R[i++] ; while(j=high) y[p++] = R[j++]; for(i = low; i =high; i++) R[i] = y[i]; } 算法描述（P283, 算法10.12-10.14） 算法评价 时间复杂度：T(n)=O(nlogn) 空间复杂度：S(n)=O(n) 基数排序 多关键字排序 定义： 例 对52张扑克牌按以下次序排序： ?2?3……?A?2?3……?A ?2?3……?A?2?3……?A 两个关键字：花色（ ???? ） 面值（23……A） 并且“花色”地位高于“面值” 多关键字排序方法 最高位优先法（MSD)：先对最高位关键字k1（如花色）排序，将序列分成若干子序列，每个子序列有相同的k1值；然后让每个子序列对次关键字k2（如面值）排序，又分成若干更小的子序列；依次重复，直至就每个子序列对最低位关键字kd排序；最后将所有子序列依次连接在一起成为一个有序序列 最低位优先法(LSD)：从最低位关键字kd起进行排序，然后再对高一位的关键字排序，……依次重复，直至对最高位关键字k1排序后，便成为一个有序序列 MSD与LSD不同特点 按MSD排序，必须将序列逐层分割成若干子序列，然后对各子序列分别排序 按LSD排序，不必分成子序列，对每个关键字都是整个序列参加排序；并且可不通过关键字比较，而通过若干次分配与收集实现排序 链式基数排序 基数排序：借助“分配”和“收集”对单逻辑关键字进行排序的一种方法 链式基数排序：用链表作存储结构的基数排序 链式基数排序步骤( 对数字作为关键字来说，其基数为10：0~9） 设置10个队列，f[i]和e[i]分别为第i个队列的头指针和尾指针 第一趟分配对最低位关键字（个位）进行，改变记录的指针值，将链表中记录分配至10个链队列中，每个队列记录的关键字的个位相同 第一趟收集是改变所有非空队列的队尾记录的指针域，令其指向下一个非空队列的队头记录，重新将10个队列链成一个链表 重复上述两步，进行第二趟、第三趟……分配和收集，分别对十位、百位……进行，最后得到一个有序序列 例 初始状态： 278 109 063 930 589 184 505 269 008 083 109 589 269 278 063 930 083 184 505 008 e[0] e[1] e[2] e[3] e[4] e[5] e[6] e[7] e[8] e[9] f[0] f[1] f[2] f[3] f[4] f[5] f[6] f[7] f[8] f[9] 一趟分配 930 063 083 184 505 278 008 109 589 269 一趟收集： 505 008 109 930 063 269 278 083 184 589 二趟收集： 083 184 589 063 505 269 930 e[0]