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大数据时代集团的信息化发展之路 2013.7 1 斯诺登事件 前中情局职员爱德华·斯诺登因披露美国政府的“棱镜计划”而遭美国政府通缉，目前正在全球范围内寻求政治庇护 。 棱镜计划 美国情报机构通过对九家美国互联网公司的数据进行挖掘，从音频、视频、邮件等信息中分析个人的联系方式与行动。 天河二号 2013年6月17日，我国的天河二号在2013国际超级计算大会上被评为世界上最快的超级计算机，目前应用于航空航天、气象预测等领域。 未来的信息技术发展，是以数据为基础的。数据的管理与分析，将是未来IT的一个重要课题。即将到来的，是一个大数据的时代。 序言 1 目录 大数据概述 大数据应用案例 海航的大数据之路 2 大数据的定义 麦肯锡 纽约时报 大数据概念的兴起，源于麦肯锡全球研究院于2011 年5 月发表的一篇专题报告，而纽约时报等媒体的持续报道推动了这一热潮。 3 大数据的定义 《大数据时代》等大数据方面的专著层出不穷，大数据最终成为了一个热门话题。 4 大数据的定义 大数据定义：简单来说就是对海量数据进行相关性计算，从而预测某一种可能性的技术体系。 6 大数据的特点 大数据不止是数据量大，其特点可概况为3个V： Volume：数据量大 Variety：类型繁多 Velocity：更新速度快 7 大数据的特点 基于3V特点，大数据拥有远高于BI技术的数据处理及分析能力。 传统BI数据 大数据 数据容量 GB/TB级 PB/EB级数据 （千倍于传统数据） 数据类型 结构化数据（文本、数字等） 非结构化数据（图片，声音，视频，位置信息等） 更新速度 每分钟几十次更新 每分钟上万次更新 （Facebook每天新增500TB数据） 8 大数据的特点-容量 大数据所指的数据容量，一般来讲约为几PB，未来5年可能会发展至几EB的体量。 1PB的概念 9 大数据的特点-多样性 大数据时代，我们需要管理与分析的数据类型更加多样。 10 大数据的特点-速度 大数据时代，数据产生和更新的频率将会超过现有的认知。   11 大数据与其他技术的关系 大数据代表了互联网的信息层，是互联网智慧和意识产生的基础。 12 广义大数据 人才、组织 数据存储、分析、处理技术 非结构化数据 结构化数据（订单、销售记录等） 为更好的解读大数据热潮，日本野村研究所提出了“广义大数据”的概念。 13 大数据的兴起 大数据概念兴起之前，PB级别的数据其实已经存在。 基因组分析 宇宙研究 14 大数据的兴起 大数据的兴起，主要有以下3条原因： 15 大数据的扩散 大数据已经不仅产生于特定的领域中，而且还产生于我们每天的日常生活中。 16 计算机技术的发展 计算机技术的发展带来了硬件成本的降低、软件技术的提升,为大数据的发展提供了技术基础。 17 云计算的普及 云计算的商用化普及，使得一些中小型企业也可以进行大数据的处理与分析。 18 大数据的价值 大数据通过对海量数据的预测分析、优化，得出对于商务决策有价值的准确预测。 BI 19 大数据的价值 根据麦肯锡研究，大数据会对运输、零售、财务等行业产生积极的贡献。 20 大数据的价值 大数据对于企业的价值，主要表现在以下5个方面： 21 大数据的价值 创建透明度 22 大数据的价值 通过试验提高业绩 零售 电商销售 23 大数据的价值 根据客户需求细分人群 24 大数据的价值 通过自动化算法替换或支持人为决策 25 大数据的价值 创新商业模式、产品和服务 26 目录 大数据概述 大数据应用案例 海航的大数据之路 27 大数据应用案例 最近“棱镜计划”的曝光让人们发现了美国政府针对网络数据所进行的大数据分析。其实大数据在日常生活中的应用也有很多。 技术成熟曲线 Big Data 28 案例-沃尔沃 沃尔沃利用大数据技术，将比利时根特工厂进行了数字化扫描，建成了一个可模拟实际生产过程的虚拟工厂。 29 案例-沃尔沃 借助虚拟工厂，沃尔沃预计在未来5-10年内将新车研发周期从3-4年缩短为只要2年。 30 案例-小松机械 31 案例-小松机械 通过对KOMTRAX系统收集的数据进行分析，小松机械可以向用户提出使用建议，而且还可对市场情况进行预测。 32 案例-D D 是一家成立于2010 年的创业型公司，它每天收集超过10万条产品价格信息进行分析，通过分析价格预测产品价格趋势并推荐用户购买。 D 33 案例-D D的价格预测是通过Amazon的云计算服务对价格数据进行分析，这是在大数据时代诞生的新模式。 MacBook Air 购买预测 34 案例-日本麦当劳 日本麦当劳的手机网站拥有超过2600万会员，其主要功能是向会员推送优惠券、产品信息等。 35 案例-日本麦当劳 通过NFC手机记录会员消