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拐点解的例子– 完全替代品的情况 x1 x2 U(x1,x2) = min{ax1,x2} x2 = ax1 哪点是最优可行消费束? 拐点解的例子– 完全替代品的情况 x1 x2 U(x1,x2) = min{ax1,x2} x2 = ax1 最优可行消费束 拐点解的例子– 完全替代品的情况 x1 x2 U(x1,x2) = min{ax1,x2} x2 = ax1 x1* x2* 拐点解的例子– 完全替代品的情况 x1 x2 U(x1,x2) = min{ax1,x2} x2 = ax1 x1* x2* (a) p1x1* + p2x2* = m 拐点解的例子– 完全替代品的情况 x1 x2 U(x1,x2) = min{ax1,x2} x2 = ax1 x1* x2* (a) p1x1* + p2x2* = m(b) x2* = ax1* 拐点解的例子– 完全替代品的情况 (a) p1x1* + p2x2* = m; (b) x2* = ax1*. 拐点解的例子– 完全替代品的情况 (a) p1x1* + p2x2* = m; (b) x2* = ax1*. 将(b) 中的 x2* 代入 (a)式中得 p1x1* + p2ax1* = m 拐点解的例子– 完全替代品的情况 (a) p1x1* + p2x2* = m; (b) x2* = ax1*. 将(b) 中的 x2* 代入 (a)式中得 p1x1* + p2ax1* = m从而可得 拐点解的例子– 完全替代品的情况 (a) p1x1* + p2x2* = m; (b) x2* = ax1*. 将(b) 中的 x2* 代入 (a)式中得 p1x1* + p2ax1* = m从而可得 拐点解的例子– 完全替代品的情况 (a) p1x1* + p2x2* = m; (b) x2* = ax1*. 将(b) 中的 x2* 代入 (a)式中得 p1x1* + p2ax1* = m从而可得 一个包含一个单位商品1和一个单位商品2的消 费束的成本为p1 + ap2;m/(p1 + ap2) 这样的消费束是消费者可承受的。 拐点解的例子– 完全替代品的情况 x1 x2 U(x1,x2) = min{ax1,x2} x2 = ax1 计算一般需求- 以柯布-道格拉斯函数为例 假如消费者有一个柯布-道格拉斯的效用函数。 那么 计算一般需求- 以柯布-道格拉斯函数为例 因此 MRS 为 计算一般需求- 以柯布-道格拉斯函数为例 因此MRS 为 在 (x1*,x2*)点, MRS = -p1/p2 因此 计算一般需求- 以柯布-道格拉斯函数为例 因此MRS 为 在 (x1*,x2*)点, MRS = -p1/p2 因此 (A) 计算一般需求- 以柯布-道格拉斯函数为例 (x1*,x2*) 点刚好在预算线上 (B) 计算一般需求- 以柯布-道格拉斯函数为例 因此可知 (A) (B) 计算一般需求- 以柯布-道格拉斯函数为例 因此可知 (A) (B) 代入 计算一般需求- 以柯布-道格拉斯函数为例 因此可知 (A) (B) 代入 可得 可简化为 计算一般需求- 以柯布-道格拉斯函数为例 计算一般需求- 以柯布-道格拉斯函数为例 将x1* 代入 便有 计算一般需求- 以柯布-道格拉斯函数为例 我们得到了柯布-道格拉斯效用函数的消费者最优可行消费束。 为 计算一般需求- 以柯布-道格拉斯函数为例 x1 x2 理性的受约束选择 当 x1* 0 , x2* 0 且 (x1*,x2*) 在预算线上,且 无差异曲线没有结点,一般需求可通过解方程 (a) p1x1* + p2x2* = y (b) 在点(x1*,x2*)预算约束线的斜率为 -p1/p2, 与在该点的无差异曲线的斜率相等。 理性的受约束选择 假如x1* = 0? 或者x2* = 0,情况会怎么变化? 假如x1* = 0 或者 x2* = 0, 那么在既定约束限制下效用最大化问题的一般需求的解(x1*,x2*) 为边角解。 边角解的例子– 完全替代品的情况 x1 x2 MRS = -1 边角解的例子– 完全替代品的情况 x1 x2 MRS = -1 斜率 = -p1/p2 且 p1 p2. 边角解的例子– 完全替代品的情况 x1 x2 MRS = -1 斜率 = -p1/p2 且 p1 p2. 边角解的例子– 完全替代品的情况 x1 x2 MRS = -1 斜率 = -p1/p2 且 p1 p2. 边角解的例子– 完全替代品的情况 x1 x2 MRS = -1 斜率 = -p1/p2 且 p1 p2. 边角解的例子– 完全替代品的情况 当效用函数为U(x
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