空间统计与建模课件幻灯片.ppt

名义(Nominal)量 定性数据。如，一个城市的名字。 知道其名称，但不知道各名义量之间的次序。 次序(Ordinal)量 定性数据，且有等级顺序。如，事故发生危险程度的级别由大到小被标为1，2，3，… 知道其次序，但不知道各次序量之间的差别 。 间隔(Interval)量 按间隔表示的定量数据，没有真零值。 如，温度。 除了具有次序量的特点外，间隔量相互之间还可以比较大小，并且它们之间的差值大小是有意义的。 比率(Ratio)量 除了具有间隔量的特点外，其初始零值有意义。如，身高 定量数据，且有真零值。 Nominal ：相异性 =和≠ Ordinal ：序 ＜、≤、＞和≥ Interval ：加减 +和- Ratio ：乘除 ×和/ —Nominal和Ordinal统称为分类的(categorical) 或定性的(qualitative)属性。 —Interval和Ratio统称为定量的(quantitative)或 数值的(numerical)属性。 GIS属性数据量测尺度示例 Point Line Area Interval/ratio Ordinal nominal 5 10 15 Each dot represents 500 persons Proportional symbols Large Medium Small Q Town Airport Flow Contour 30 40 50 Highway Road Street Road Boundary River 100 20 Population density High impact Low impact Swamp Desert Forrest 五、空间统计分析方法与框架 After Mackay Oldford (2000)：Scientific Method, Statistical Method and the Speed of Light. Statistical Science, 2000 , 15 (3): 254-278. de Smith et al.（著）杜培军等（译）. 《地理空间分析——原理、技术与软件工具（第二版）》.电子工业出版社，2009.3，p.41 空间数据分析方法：PPDAC 空间数据分析框架：VEM 可视化 探索性分析 模型构建 属性数据 空间数据 数据库 图示 模式描述 假设检验 GIS数据库管理系统 统计软件 六、空间统计陷阱 地理学第一定律: everything is related to everything else, but near things are more related than distant things (Tobler,1970). 1. 空间自相关（Spatial autocorrelation） Generally true with discrete data Definitely true with continuous data 空间自相关破坏了经典统计当中的样本独立性假设。 来源 Longley P. A., M. F. Goodchild, D. J. Maguire, D. W. Rhind. Geographic Information Systems and Science[M]. 2nd ed.: John Wiley Sons, 2005. p.89 2. 可变面元问题（MAUP） 随面积单元（单元格或粒度）定义的不同而变化的问题，就是所谓的可变面元问题（Modifiable Areal Uunit Problem , MAUP） MAUP：古老但依然没有解决的顽疾。 可变面元问题（MAUP） 尺度效应（Scale effect）：当空间数据经聚合而改变其单元面积的大小 、形状和方向时，分析结果也随之变化的现象。 区划效应（Zoning effect）：给定尺度下不同的单元组合方式导致分析结果产生变化的现象。 x =?均值，n=9 x=9.33; n=3 x=(10+5+5+15+10+10+5+15+5)/n=8.88; ? x=8.47; ?n=3 可变面元问题（MAUP）：尺度效应 O’SullivanUnwin（2003），p.31 可变面元问题（MAUP）：区划效应 3. 边界效应 边界效应(edge effect)指分析中由于实体向一个或多个边界近似时出现的误差。 Can someone give me a concise definition of the boundary problem? Which of these boundaries are “correct” and