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计量经济学 Econometrics 信息工程学院 计量经济学课题组 主要内容 绪论 回归模型 回归模型的扩展 联立方程模型 应用计量经济学模型 时间序列分析初步 序 第一节 计量经济学的涵义 第二节 计量经济学与其它学科的关系 第三节 计量经济研究的步骤 第四节 计量经济学的内容体系 第五节 计量经济学发展概述 课外练习题 参考文献 第一章 绪论 关于本课程 教学目的 ⒈了解计量经济学学科的性质及其在经济学课程体系中的地位; ⒉掌握计量经济学的基本理论与方法并简单了解其扩展和新发展; ⒊能够建立实用的计量经济学模型分析现实经济现象中的数量关系; ⒋为学习高等计量经济学打下基础。 序 序 关于本课程 先修课程 微积分、线性代数、概率论与数理统计 微观经济学、宏观经济学 经济统计学 序 关于绪论 绪论是课程的纲。 学好绪论,可以说学好了课程的一半,做到高屋建瓴。 绪论课的目的:了解课程的性质、地位、内容体系和将要讲授的内容;了解课程的重点和难点;了解进一步学习的相关途径。 不必全懂,只需似懂非懂。 第一节 计量经济学的涵义 应用经济学 计量经济学 经济理论、实际统计资料 其它 经济变量间的随机因果关系 数学、统计、计算机 建立计量经济模型 依据 研究工具 方法 研究内容 生产函数理论 我国工业生产函数 【例1】生产函数 资本 技术 第一节 计量经济学的涵义 产出量 投入的劳动 【例2】宏观经济模型 平衡方程 消费函数 投资函数 国民收入 居民消费 投资额 政府消费 利率 随机误差项 第一节 计量经济学的涵义 第一节 计量经济学的涵义 上述例题表明,利用计量经济模型可以定量描述和分析经济变量之间的数量关系,即经济关系的量化分析。此即计量经济学的研究内容。 计量经济学研究的经济关系具有两个特征:一是随机关系;二是因果关系。 第二节 计量经济学与其它学科的关系 计量经济学:经济学、统计学和数学的交叉学科。 一、计量经济学与经济学 与理论经济学的关系 计量经济学以经济理论为建模依据,反之,其研究结论与成果又可以验证、充实、发展和完善经济理论。 第二节 计量经济学与其它学科的关系 与数理经济学的关系 数理经济学将经济变量间的关系和经济理论数学化、公式化,为计量经济学进一步研究奠定了基础。 而计量经济学在数理模型中引入了随机误差项,并利用统计资料和数理统计方法估计模型的具体形式是数理经济学的具体应用和发展。 二、计量经济学与统计学 计量经济研究过程离不开统计资料和经济统计的有关理论和方法,但它又从利用统计方法提供的资料中找出经济变量之间的内在联系,从事物变化的原因来揭示经济现象的变化规律。 第二节 计量经济学与其它学科的关系 三、计量经济学与数学 数理统计学是一门以概率论为基础、研究随机现象规律性的数学学科。它计量经济研究过程中的主要建模工具。 此外,计量经济研究过程中的大量数值计算离不开计算机及其技术的不断进步。 第二节 计量经济学与其它学科的关系 一、建立理论模型(模型设定) 包括模型的总体设计和个体设计 第三节 计量经济研究的步骤 能正确反映经济系统的运行机制 能正确反映经济变量之间的因果关系 如关于消费理论: 凯恩斯的绝对收入假定 消费函数的一般形式 C=f(y) 其中线性形式 Ct=b0+byt b为边际消费倾向,且0b1; Ct绝对唯一地随yt变动,称为消费的完全可逆性。 第三节 计量经济研究的步骤 1.确定模型中的变量 应注意以下几点: 第三节 计量经济研究的步骤 正确把握所研究经济活动的经济学内容; 确定纳入模型中的变量的性质(被解释变 量?解释变量?)和入选变量之间的关系(解释变量之间独立吗?); 纳入模型中的变量的数据可得性; 将影响研究对象的最主要因素纳入模型中。 第三节 计量经济研究的步骤 2.确定模型的函数形式 根据经济行为理论,运用数理经济学的研究方法推导出模型的具体数学形式; 根据实际统计资料绘制被解释变量与解释变量的相关图,由相关图显示的变量之间的相关关系大体确定模型的数学形式。 3.确定统计指标并搜集整理数据 应根据模型中变量的含义,模型的研究目的,统计数据的可得性、可比性和一致性等因素考虑。 第三节 计量经济研究的步骤 建模的统计数据主要有三种类型: 时间序列数据 横截面数据 合并数据: 三、模型的检验 经济检
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