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小波系数插值支持下的遥感影像混合像元分解-应用科学学报
第 30 卷 第 6 期 应 用 科 学 学 报 Vol. 30 No. 6
2012年11月 JOURNAL OF APPLIED SCIENCES — Electronics and Information Engineering Nov. 2012
DOI: 10.3969/j.issn.0255-8297.2012.06.009
小波系数插值支持下的遥感影像混合像元分解
1 2 1,3
李 熙 ， 陈锋锐 ， 于之锋
1. 武汉大学 测绘遥感信息工程 国家重点实验室，武汉 430079
2. 河南大学 环境与规划学院，河南 开封 475004
3. 杭州师范大学 遥感与地球科学研究院，杭州 311121
摘摘摘 要要要：：： 针对遥感混合像元分解 中不能有效利用空间邻域信息的问题，提 出一种基于超分辨率重建 的分解方法.
通过小波系数双线性插值获得遥感影像 的超分辨率影像，对超分辨率影像进行监督分类生成超分辨率分类 图，最
后通过窗 口统计得到原始分辨率下各地物 的丰度 图. 广州城区的模拟 TM 遥感影像试验表 明，该方法 的分解精度
在 3 种方法中最优 ，能够较充分利用空间邻域信息，提高混合像元分解精度，为混合像元分解提供 了新的途径.
关键词：遥感；混合像元；小波变换；超分辨率重建；双线性插值
中图分类号：P751.1 文章编号：0255-8297(2012)06-0613-06
Spectral Unmixing of Remote Sensing Images Using Interpolation of
Wavelet Coefficients
1 2 1,3
LI Xi , CHEN Feng-rui , YU Zhi-feng
1．State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing,
Wuhan University, Wuhan 430079, China
2. College of Environment and Planning, Henan University, Kaifeng 475004, Henan Province, China
3．Institute of Remote Sensing and Earth Sciences, Hangzhou Normal University, Hangzhou 311121, China
Abstract: This paper proposes a wavelet coefficient interpolation method, which uses the neighboring infor-
mation in the spatial domain for spectral unmixing of remote sensing images. A super-resolution image is
first generated using bilinear interpolation of wavelet coefficients. The new ima
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