平台建设基本情况-国家科技基础条件平台中心.DOC

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平台建设基本情况-国家科技基础条件平台中心

地球系统科学数据共享平台对外服务典型案例 案例一:启动了“973计划资源环境领域项目数据汇交”,对于推进国家科技计划项目数据具有重要的意义。 开展国家科技计划项目数据汇交的呼声由来已久,然而由于数据汇交所涉及的数据资源管理分散、类型多样,并且数据汇交的责任主体关系复杂,以往制定的相关汇交政策和管理办法中,都没有实质性的可行办法,无法实质性地解决这一问题。 “地球系统科学数据共享平台”采用的分散数据资源的整合和服务模式,得到主管部门和科技界的高度认可。经过反复论证,主管部门正式以此为基础,选定“973计划”资源环境领域,开展国家科技项目数据汇交试点。科技部于2008年3月下发了《关于开展国家重点基础研究发展计划资源环境领域项目数据汇交工作的通知》(国科发基[2008]142号)正式在全国范围启动了国家科技计划项目数据汇交工作。 “973计划”资源环境领域项目数据汇交工作的启动是落实国家“科技进步法”的重要举措之一。是“本平台”对分散科学数据资源整合和共享服务成功经验的重要产出。对于推动科技项目数据汇交机制的建设,完善共享环境;提高国家在数据资源管理与共享上的投入产出比;提高我国科技创新支撑能力和科研项目的管理水平等,都具有重要的意义并将产生深远的影响。 截止目前,973计划资源环境领域项目数据汇交管理中心制定了多项数据汇交与管理的标准规范、建立了数据管理系统和存储环境、开发了数据汇交服务平台,并持续开展共享服务。已有29个已结题项目完成数据汇交,32个在研项目完成了数据汇交计划的编制。已汇交的数据总量近1TB。 图1 科技部基础司组织召开973计划资源环境领域项目数据汇交工作会议 图2 973计划资源环境领域项目数据汇交平台开展试运行服务 案例二:支持国家重大工程建设,为青藏铁路建设提供数据服务 数据支撑:在青藏铁路项目论证阶段,地球系统科学数据共享平台-西部寒旱区/冰川冻土学科分中心依靠中心所拥有的数据资源,如青藏公路数据库和青藏高原基础地理数据库,为青藏铁路在冻土区建设的可行性的论证提供了基础数据支持。在青藏铁路建设阶段,分中心直接参与了青藏铁路沿线生态环境的遥感调查,调查了格尔木至五道班段(全长679公里)青藏铁路左右两边各5km范围内和几个典型区的生态环境。 服务成效:基本摸清了青藏铁路周边的生态本底,为今后监测青藏铁路的生态环境变化提供了基础数据。分中心直接参与了青藏铁路沿线及青藏铁路路基的数据库建库工作,利用ArcSDE和ArcIMS等工具,并整理整合数据中心原有的数据资源建立了青藏铁路空间数据库和元数据库,利用IDL软件开发了轻量版和重量版的青藏铁路信息系统。利用数字仿真技术和虚拟现实技术,建立了青藏铁路路基系统,为青藏铁路的后续运行及沿线生态环境变化研究提供持续的数据支持。 案例三:为载人航天工程提供数据服务 数据支撑:在“神舟”系列飞船的各次发射飞行试验期间,空间科学学科分中心向载人航天工程空间环境预报中心提供了空间物理交互数据资源(SPIDR)系统镜像库中大量的太阳黑子、地磁活动数据、F10.7cm射电流量和地磁Kp指数数据,特别是对“神七”提供了系统定义的全部数据资源的7×24小时连续收集和处理,确保了环境保障任务的顺利完成。 服务成效:预报分析人员利用空间科学学科分中心数据资源开展了太阳活动预报模式、地磁活动预报模式等空间环境预报模式研究和空间环境效应研究,为载人航天空间环境任务提供基础保障。在飞船发射飞行试验期间,载人航天工程空间环境预报中心利用空间科学学科中心提供的实时太阳活动数据、行星际扰动数据和近地空间环境数据等开展了空间环境预报、警报和空间环境效应分析工作,向载人航天工程指挥部提供了及时可靠的空间环境保障服务,确保了“神舟”系列飞船的发射飞行期的空间环境安全。 案例四:支持政府决策,为区域国土规划提供数据服务。 数据支撑:地球系统科学数据共享平台在国家发展改革委员会“十一五”重点区域规划项目《京津冀都市圈区域规划》项目研究基础上建立了“京津冀都市圈区域规划项目研究数据库”,包括项目分析数据库、项目成果数据库等,以该数据库为基础,“共享网”为“中国区域发展报告”、“新一轮全国国土规划前期研究(中国地域空间、功能及发展)”等重大决策专题提供了空间数据、社会经济数据。 服务成效: (1)为《京津冀都市圈区域规划》的实施和跟踪服务提供了良好的技术和数据支撑。目前,本规划正在国务院审批中,预计后期的跟踪服务需求会更加旺盛。 (2)为中国科学院知识创新工程项目《中国区域发展报告》的编制提供了系统的数据支持。在本课题的数据支持下,《2006中国区域发展报告》已于2007年10月正式出版。 (3)完成了国土资源部《全国国土规划前期研究》中的“我国社会经济发展的区域不平衡性及其演变趋势”研究。为该专题研究提供

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