[建筑]生物统计学.doc

生物统计学是数理统计在生物学研究中的应用，它是用数理统计的原理和方法来分析和解释生物界各种现象和试验调查资料的科学。 生物统计学的主要内容: 1.试验设计(调查设计）,广义的试验设计是指试验研究课题设计,狭义的试验设计主要是指试验单位 (如动物试验的畜、禽 )的选取、重复数目的确定及试验单位的分组。广义的调查设计 是 指 整个调查计划的制定,狭义的调查设计 主要 包含抽样方法的选取，抽样单位、抽样数目的确定等内容。 2.统计分析,统计分析 最重要的内容是 差异显著性检验。另一个重要内容即进行相关分析与回归分析. 总体:根据研究目的确定的研究对象的全体称为总体(population)； 个体:组成总体的基本单元称为个体(individual)； 样本:总体的一部分称为样本(sample)； 有限总体:含有有限个个体的总体称为有限总体； 无限总体:包含有无限多个个体的总体叫无限总体； 样本容量:样本中所包含的个体数目叫样本容量或大小(sample size)，样本容量常记为n。通常把n≤30的样本叫小样本，n 30的样本叫大样本; 随机抽取(random sampling) 的样本:是指总体中的每一个个体都有同等的机会被抽取组成样本; 统计分析的特点:通过样本来推断总体是统计分析的基本特点;有很大的可靠性但有一定的错误率这是统计分析的又一特点。 变量：相同性质的事物间表现差异性或差异特征的数据；通常用xi表示。 连续变量：表示在变量范围内可抽出某一范围的所有值，这种变量之间是连续的、无限的。如小麦的株高。 非连续变量（离散变量）：表示在变量数列中，仅能取得固定数值。如菌落数、动物产仔数等。 常数：表示能代表事物特征和性质的数值，通常由变量计算而来，在一定过程中是不变的。如样本的平均数、标准差等。 参数:由总体计算的特征数叫参数(parameter)，是对一个总体特征的度量； 统计数:由样本计算的特征数叫统计量(staistic)，它是总体参数的估计值。 准确性(accuracy)也叫准确度，指在调查或试验中某一试验指标或性状的观测值与其真值接近的程度。 精确性(precision)也叫精确度，指调查或试验中同一试验指标或性状的重复观测值彼此接近的程度。 随机误差也叫抽样误差(sampling error) 这是由于许多无法控制的内在和外在的偶然因素所造成。随机误差影响试验的精确性。 系统误差 也叫 片面误差 (lopsided error)， 这是 由于试验动物的初始条件相差较大，饲料种类、品质、数量、饲养条件未控制相同 ，测量的仪器不准 、 标准试剂未经校正，以及观测、记载、抄录、计算中的错误所引起。系统误差影响试验的准确性。 试验资料的类型: 1.数量性状资料 计数资料（非连续变量）：由计数法得到的数据,小麦穗数、鱼的尾数 计量资料（连续变量）：由测量或度量所得的数据,小麦株高、人的身高、体重等。 2.质量性状资料:统计计数法评分法 实验资料的来源:调查和实验 调查分普查和抽样调查; 算术平均数是指资料中各观测值的总和除以观测值个数所得的商，简称平均数或均数。 中位数（M d)：将资料中所有观测值依大小顺序排列，居于中间位置的观测数. 众数（M o ）：资料中次数最多的一组的中点值。 标准差的特性： 1、标准差的大小，受多个观测值的影响，如果观测数与观测数间差异较大，其离均差也大，因而标准差也大，反之则小。 2、在计算标准差时，对在各观测数上加上或减去一个常数，其标准差不变。如果给各观测数乘以或除以一个常数a，则所得的标准差扩大或 缩小了a倍。 3、在资料服从正态分布的条件下，资料中约有68.26%的观测值在平均数左右一倍标准差（±S）范围内；约有95.43%的观测值在平均数左右两倍标准差（±2S）范围内；约有99.73%的观测值在平均数左右三倍标准差（±3S） 范 围内。 标准差的作用： 1、表示变量分布的离散程度。标准差小，说明变量的分布比较密集在平均数附近，标准差大，则表明变量的分布比较离散。因此，可以用标准差的大小判断平均数代表性的大小。 2、利用标准差的大小，可以概括的估计出变量的次数分布及各类观测数在总体中所占的比例。 3、估计平均数的标准误。在计算平均数的估计标准误时，可根据样本标准差代替总体标准差进行计算。 4、进行平均数的区间估计和变异系数的计算。 随机试验:通常我们把根据某一研究目的 ,在一定条件下对自然现象所进行的观察或试验统称为试验。 而一个试验如果满足下述三个特性,则称其为一个随机试验，简称试验：（1）试验可以在相同条件下多次重复进行；（2）每次试验的可能结果不止一个 ，并且事先知道会有哪些可能的结果；（3）每次 试验总是恰好出现这些可能结果中的一个 ，但在一次试验之前却不能肯定这次试验