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旋转设备在线状态监测技术交流-电机状态监测
北京博路亿鸣科技有限公司 旋转机械状态监测
旋转设备在线状态监测技术交流
一、了解旋转机械
旋转机械是指那些主要功能是由旋转运动完成的机械,尤其是指那些转速较高的机械,
如电动机、离心式压缩机、汽轮发电机组,以及离心式鼓风机、离心式水泵、真空泵等等,
都属于旋转机械范围。
二、开展设备状态监测的背景
旋转机械在各行各业中应用十分广泛,如石油、化工、机械、冶金、电力等行业。其中
许多设备都是生产流程上重点关键设备,是企业开展设备诊断的主要对象。加强对这类设备
的监测诊断,为确保设备安全高效运转,增加产量,提高产品质量,改善企业的经济效益都
具有重要意义。
说道状态监测,不得不先聊一下当前的设备维修体制。早期的旋转机械设备维修体制基
本上属于事后维修,即设备发生故障后再进行检修。随着流程化工业的推广,这种落后的管
理模式往往会造成巨大的经济损失,因此又逐步推行定期维修,例如我们通常实行的年度大
修。随着对设备故障机理的研究和设备管理水平的提高,人们又逐步认识到,定期检修实际
上既不经济又不合理,最大的问题是无法解决 “维修不足”和 “维修过剩”二者之间的矛
盾。
随着振动与噪声理论、测试技术、信号分析与数据处理技术、计算机技术及其他相关基
础学科的发展,为设备状态监测与故障诊断技术打下了良好的基础,而工业生产逐步向大型
化、高速化、自动化、流程化方向发展,为设备状态监测与故障诊断技术开辟了广阔的应用
前景。可以预见,这项源于生产实际、又与近代科学技术发展密切相关的新兴学科在实际生
产中必将发挥越来越大的作用。
从仿生学的角度来看,诊断设备的故障类似于确定人的病因:医生需要向患者询问病情、
病史、切脉(听诊)以及量体温、验血相、测心电图等,根据获得的多种数据,进行综合分析
才能得出诊断结果,提出治疗方案。同样,对旋转机械的故障诊断,也应在获取机器的稳态
数据、瞬态数据以及过程参数和运行状态等信息的基础上,通过信号分析和数据处理提取机
器特有的故障症兆及故障敏感参数等,经过综合分析判断,才能确定故障原因,做出符合实
际的诊断结论,提出治理措施。
北京博路亿鸣科技有限公司 旋转机械状态监测
三、开展状态监测的可行性
设备在运行过程中会产生各种表征其状态的物理现象,并引起相应参数的变化,这些
为设备的观测、监视提供了可能性。通常把这些参数变换成容易测量、处理和记录、显示的
物理量,如电压、电流等,这些物理量统称为信号。通过对信号进行分析、处理、变换、综
合、识别,可以作为判断设备运行状态和诊断设备故障的依据,同时也可以预测设备的运行
趋势。
当设备发生异常或出现故障时,一般情况下其振动情况都会发生变化,如振动幅值变化、
振动频率变化、振动相位变化、振动方向变化等,经过多年的试验和研究,人们发现旋转机
械的这一特征尤为明显,因此与振动有关的参数被广泛地作为表征旋转机械的状态特征参
量。
1.振幅
振幅是描述设备振动大小的一个重要参数。运行正常的设备,其振动幅值通常稳定在
一个允许的范围内,如果振幅发生了变化,便意味着设备的状态有了改变。因此对振幅的监
测可以用来判断设备的运行状态。振幅可以分为位移振幅、速度振幅、加速度振幅。
需要说明的是,不同的国家、不同的场合振幅的含义不同。在旋转机械状态监测实际
应用中,位移振幅通常用双振幅,即峰—峰值(P—P 值)来表示;速度振幅通常用单振幅有
效值,即振动烈度(Vrms)来表示;加速度振幅通常用最大单峰值来表示。
另外,在设备状态监测与故障诊断中,经常用到通频振幅和基频振幅的概念。通频振
幅是指同时受到几种不同频率的激励力作用的设备产生的振动信号,不经过滤波测得各种频
率振动分量的叠加值。基频振幅多指在旋转机械转速频率下按正弦规律振动的幅值。
旋转机械的机壳振幅尽管能够表明一些机械故障,但由于机械结构、安装条件、运行
条件以及转轴与机壳之间存在的机械阻尼,机壳振动的分布与转轴振动的分布是不同的,机
壳的振动并不能直接反映转轴振动的实际情况。因此在旋转机械的振动监测中,通常既要监
测机壳振动,又要监测转轴振动,只有在转轴和机壳振动有相同的分布倾向,且增减一致或
成比例的情况下,才可以仅监测机壳振动或转轴振动。
2.振动频率
振动频率可分为基频(周期的
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