权重信息不完全的不确定语言多属性群决策方法-Journalof.PDF

权重信息不完全的不确定语言多属性群决策方法-Journalof.PDF

  1. 1、本文档共4页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
权重信息不完全的不确定语言多属性群决策方法-Journalof

第3 1卷第4 期 东 北 大 学 学 报 ( 自 然 科 学 版 ) Vol 3 1 ,No . 4 2 0 10 年 4 月 Journal of Nort heastern U niver sity (N at ural Science) Ap r . 2 0 1 0 权重信息不完全的不确定语言多属性群决策方法 张  尧 , 樊治平 ( 东北大学 工商管理学院 , 辽宁 沈阳 110004) 摘    要 : 针对属性权重信息不完全 、属性值信息以不确定语言形式给出的多属性群决策问题 ,提出了一 种决策分析方法 首先 ,对不确定语言变量进行了描述 ;然后 ,给出了求解具有不完全信息的不确定语言多属 · 性群决策问题的计算步骤 ,其核心是将专家给出的不确定语言决策矩阵集结为具有可能度信息的群决策矩 阵 ,通过计算方案值与理想点的差异值 ,构建二次规划模型 ,得到属性权重值 ,进而可计算出相对接近度 ,从而 得到所有方案的排序结果 最后给出了一个实例分析 ,结果表明该方法简单可行 、便于应用 · · 关  键  词 : 多属性群决策 ;不确定语言变量 ;不完全信息 ;二次规划 ;方案排序 中图分类号 : C 934 ; N 945 . 25    文献标志码 : A    文章编号 : (20 10) Method f or Uncertain Linguistic Multiple Attribute Group Decision Making with Incomplete Attribute Weights ZHA N G Yao , FA N Zhip i ng ( School of Business Administration , Nort heastern University , Shenyang 110004 , China . Correspondent : ZHAN G Yao , Email : yzhang @ mail . neu . edu . cn) Abstract : To solve t he group decision making p roblems wit h uncert ain linguistic multiple att ributes and incomplete information on att ribute weight s , a decision analysis met hod was p ropo sed. Describing t he uncert ain linguistic variables , t he calculating step s were given to solve t he group decision making p roblems , among which t he core was to aggregate t he uncert ain linguistic decision mat rices p rovided by expert s to a group decision mat rix wit h informative po ssibilit y. Then , a quadratic p rogramming model was developed t hrough calculating t he deviation values between every alternative and po sitive/ ne

文档评论(0)

wumanduo11 + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档