上海易騰企業管理諮詢公司統計製程管制SPC(PPT145)(繁体).ppt

ETBEST Consulting Company 統計製程管制(SPC) 顧問師涂順章 上海易騰企業管理諮詢有限公司 課程內容 控制圖歷史說明 控制圖說明 控制圖原理說明 控制圖種類及選擇說明 正態分佈說明 α,β風險說明 普通原因、特殊原因說明 使用控制圖注意事項 X-R,X-S,X-R,X-Rm控制圖 P, np, c, u控制圖 Ca, Cp, Cpk, Pp, Ppk, Cmk指數說明 什麼是MOTOROLA的6σ 控制圖的判讀 Case study 控制圖的歷史 控制圖是1924年由美國品管大師W.A. Shewhart博士發明。因其用法簡簡單且效果顯著，人人能用，到處可用，遂成為實施品質管制時不可缺少的主要工具，當時稱為(Statistical Quality Control)。 控制圖在英國及日本的歷史 英國在1932年，邀請W.A. Shewhart博士到倫敦，主講統計品質管制，而提高了英國人將統計方法應用到工業方面之氣氛。 就控制圖在工廠中實施來說，英國比美國為早。 日本在1950年由W.E. Deming博士引到日本。 同年日本規格協會成立了品質管制委員會，制定了相關的JIS標准。 控制圖的目的 管制和一般的統計圖不同，因其不僅能將數值以曲線表示出來，以觀其變異之趨勢，且能顯示變異係屬於機遇性或非機遇性，以指示某種現象是否正常，而採取適當之措施。 控制圖種類(以數據來分) 計量值控制圖 平均值與全距控制圖 平均值與標準差控制圖 中位值與全距控制圖 個別值與移動全距控制圖 計數值控制圖 不良率控制圖 不良數控制圖 缺點數控制圖 單位缺點控制圖 CASE STUDY 控制圖種類(依用途來分) 解析用控制圖 決定方針用 製程解析用 製程能力研究用 製程管制準備用 控制圖原理 管制界限和規格界限 規格界限：是用以說明品質特性之最大許可值，來保證各個單位產品之正確性能。 管制界限：應用於一群單位產品集體之量度，這種量度是從一群中各個單位產品所得之觀測值所計算出來者。 過程控制和過程能力 控制圖兩種錯誤的分析 對于僅僅存在偶然因素的情況下, 由于點子越出控制界限外而判斷過程發生變化的錯誤, 即將正常判斷為異常的錯誤是可能發生的. 這種錯誤稱為第一種錯誤. 當過程具有某種非偶然因素影響, 致使過程發生程度不同的變化. 但由于此變化相應的一些點子落在控制界限內, 從而有可能發生判斷過程未發生變化的錯誤, 這種錯誤稱為第二種錯誤. 發生第一種錯誤時, 虛發警報, 由于徒勞地查找原因並為此采取了相應的措施, 從而造成損失. 因此, 第一種錯誤又稱為徒勞錯誤. 發生第二種錯誤時漏發警報, 過程已經處于不穩定狀態, 但並未采取相應的措施, 從而不合格品增加, 也造成損失. CASE STUDY 今有一製程，如今已知其製程中心已偏了2σ，請問其連續25點在控制限內的概率為多少？ 普通原因、特殊原因 普通原因指的是造成隨著時間推移具有穩定的且可重復的分布過程中的許多變差的原因，我們稱之為：“處於統計控制狀態”、“受統計控制”，或有時簡稱“受控”，普通原因表現為一個穩定系統的偶然原因。只有變差的普通原因存在且不改變時，過程的輸出才可以預測。 特殊原因：指的是造成不是始終作用於過程的變差的原因，即當它們出現時將造成(整個)過程的分佈改變。除非所有的特殊原因都被查找出來並且採取了措施，否則它們將繼續用不可預測的方式來影響過程的輸出。如果系統內存在變差的特殊原因，隨時間的推移，過程的輸出將不穩定。 局部措施和對系統採取措施 局部措施 通常用來消除變差的特殊原因 通常由與過程直接相關的人員實施 大約可糾正15%的過程問題 對系統採取措施 通常用來消除變差的普通原因 幾乎總是要求管理措施，以便糾正 大約可糾正85%的過程問題 控制圖的益處 合理使用控制圖能 供正在進行過程控制的操作者使用 有於過程在質量上和成本上能持續地，可預測地保持下去 使過程達到 更高的質量 更低的單件成本 更高的有效能力 為討論過程的性能提供共同的語言 區分變差的特殊原因和普通原因，作為採取局部措施或對系統採取措施的指南。 使用控制圖的准備 建立適用於實施的環境 定義過程 確定待管理的特性，考慮到 顧客的需求 當前及潛在的問題區域 特性間的相互關係 確定測量系統 使不必要的變差最小 質量特性與控制圖的選擇 為保証最終產品的質量特性, 需要考慮以下幾個方面: 認真研究用戶對產品質量的要求, 確定這些要求那些與質量特性有關, 應選擇與使用目的有重要關系的質量特性來作為控制的項目. 有些雖然不是最終產品質量的特性, 但為了達到最終產品的質量目標, 而在生產過程中所要求的質量特性也應列為控制項目 在同樣能夠滿足對產品質量控制的情況下, 應該選擇容易測定的控