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区域图书馆随书/刊资源共享平台需要解决的主要问题 1、由于图书馆的网络环境受学校网络中心制约，网络中心对图书馆的服务器的带宽和流量都可能进行限制，任何图书馆的网络都不能保证足够的带宽提供服务。 2、数据加工和更新主要靠成员馆之间的协作来完成，数据更新的连续性、及时性、数据准确性无法保证。 3、由于数据量大，一般图书馆无力购买备份的存储，存储发生故障时，服务只能中断。 4、个性化功能弱，基本是单机板加上远程制作、收割拼凑成。 5、稳定性有待提高，非书资源的下载量大，容易造成服务器宕机。 6、超大光盘文件(4G以上)的制作和下载解决不完善。 畅想之星光盘云服务平台架构 系统特色 1、区域中心建设的成败关键在于远程访问的下载速度，畅想之星云端控制中心可以将若个台位于不同网络环境（教育网、电信、网通、联通、铁通、移动、广电七大网路线路）的服务器群和网络带宽进行链路聚合，聚合后，速度和可靠性大大提高，因为，只要有一台服务器可以正常工作，服务不会中断。畅想之星随书/随刊光盘云资源服务平台，突破资源共享所谓的区域概念，实现了全国（乃至全球）资源共享（抛弃了中心与分中心的模式独立访问的方式），解决了各个图书馆的硬件的重复建设费用以及大量的人力资源，利用“云下载”技术，为高校读者提供方便快捷可靠的随书/随刊光盘资源下载服务。该平台基于SaaS（软件就服务）、DaaS( 数据即服务)、PaaS（平台即服务）理念而开发。 系统特色 2、畅想之星有完善的数据加工体系，每年更新近1万种随书随刊光盘，每天都在更新，各个镜像点提供网络推送服务工具每天进行更新。 3、畅想之星云服务平台目前已经拥有近300T的存储分布在各个镜像点，数 据下载服务得到保证。 4、系统提供开放的编程接口，图书馆完全修改定制自己的界面和功能扩充。 5、系统采用www的服务接口进行数据传送，可以长期稳定的工作。 6、畅想之星的下载引擎是支持超过4G以上的文件下载（可达2的64次方字节）。 7、提供Opac和IP地址的双认证。 8、提供光盘文献传递服务 9、采用云服务模式，下载速度快（若干台服务器群的带宽链路自动汇聚）。 10、光盘数据推送服务。 现状分析 1、多种自动化系统，多版本并存 2、读者信息分散在各自动化系统中无法共享 3、书目信息分散在各自动化系统中无法共享 结论：采用传统的流通方式实现馆际互借难度太大，目前的技术水平几乎不可能实现。 解决的办法采用： 必须另建一套新系统存储读者信息与书目信息 难点：新系统没有读者信息，没有书目信息，手工输入的工作量惊人，几乎不可能，如何解决？ 各地区馆际互借情况 馆际互借流程图 由于大多数图书馆资金的限制，及时准确地获取新出书目信息，掌握相关学科重点院校的馆藏结构，利用有限的资金采购以学生更有帮助的书目，就是联合采访的目的。 目前状况 1、“畅想之星”联合采访系统建立在JALIS项目基础上，目前系统开发基本完成。 2、采访数据的获取方式： （1）新华总店购买成品数据 （2）出版社索取或采集的数据为补充。 （3）从其他公司（含二渠道的数据）进行补充 （4）CIP数据 联合采访流程图 下一步考虑做的工作：决策分析 运行与服务模式：中心与本地模式 中心负责全省高校特色数据库元数据（包括全文）的收割与整合，为全省高校读者提供特色数据库的综合使用服务，引导读者找到感兴趣的特色数据库，提高特色数据库的使用率。 本地系统要向中心提供OAI、METS数据，并根据JALIS的要求向全省开放自建特色数据库，扩大自建特色资源的受益面，为全省高校的读者服务。 6.畅想之星VOD点播系统 目前市场的视频点播系统主要是面向大众的以娱乐服务为主的服务，很少考虑资源揭示与利用，特别学术资源。畅想之星P2P视频播放器系统专门根据图书馆的需求开发的一套基于P2P技术点播软件系统，采用先进P2P内核，完美实现P2P视频点播功能，节省大量服务器带宽，采用独特的内网穿透技术，对多种流行的视频格式：RMVB/RM/ASF/WMV/FLV/MP3/MKV实现无缓冲播放，拖拽延时在秒级范围内 技术亮点 1.点播采用p2p技术，无缓冲无延迟，即拖即放 2.实现视频片段截取功能 3.支持多字幕多音轨的MKV格式。 4.提供视频资源的代加工模式。 传统的教参系统存在的问题 1.课程、教参、教师信息没办法关联 2.资料类型单一，只有馆藏书目。降低用户的使用兴趣。 3.加工资料特别麻烦，老师不愿意做。 4.难以扩展到更多的网上资源和数据库信息。 9.畅想之星学位论文系统 1、论文提交管理 2、论文编审管理 3、文档标准化处理（自动转换PDF） 4、论文发布、检索服务 5、论文统计 6、OAI 7、全文检索 从word抓取元数据到论文模板上