第3章参数估计SPSS(385KB).ppt

《统计学实验》第3章参数估计 统计学实验—SPSS和R软件应用与实例 主编：费宇 * 《统计学实验》第3章参数估计 3-* 第3章 参数估计 * 《统计学实验》第3章参数估计 3-* 一、实验目的 熟悉分析（Analyze）菜单里描述统计（Descriptive Statistics）子菜单中探索性分析（Explore）模块； 熟悉比较均值子菜单（Compare Means）中独立样本检验（Independent-Samples T Test）模块的主要功能， 掌握运用SPSS进行参数估计的基本操作过程，并能读懂SPSS输出的结果。 * 《统计学实验》第3章参数估计 3-* 二、实验环境 系统软件Windows2000或WindowsXP或Windows7； 统计软件SPSS16.0或更高版本。 * 《统计学实验》第3章参数估计 3-* 三、实验内容 一个正态总体均值的区间估计 两个正态总体均值差的区间估计 总体比例的区间估计 总体比例差的区间估计 * 《统计学实验》第3章参数估计 3-* 第3章 参数估计 3.1 一个正态总体均值的估计 3.2 两个正态总体均值差的估计 3.3 总体比例的估计 3.4 总体比例之差的估计 * 《统计学实验》第3章参数估计 3-* 3.1 一个正态总体均值的估计 【例3.1】(数据文件为li3.1.sav) 某厂家生产的茶叶包装上写明净含量200克，在商场随机抽取了30袋茶叶称量质量（单位：克），得到如下数据：199，198，198.5，199.5，200，201，202，197，197.5，196，198.2，199.3，196.5，200.5，201.2，195，196.2，197.2，198，199，199.2，195.6，202，203，194.5，195.6，196，197.3，199.2，198.4；假定茶叶质量服从正态分布，求茶叶平均质量的置信度为95%的置信区间。 * 《统计学实验》第3章参数估计 3-* 【统计理论】 当总体方差已知时，可以采用以下由Z统计量（即标准正态统计量）构造的置信区间 * 《统计学实验》第3章参数估计 3-* 【统计理论】 当总体方差未知时，则采用如下t区间 * 《统计学实验》第3章参数估计 3-* 【菜单方式】 打开数据文件li3.1.sav， 选择Analyze→Descriptive Statistics →Explore， 把变量teaweight选入Dependent List中， 在Statistics窗口中选择置信区间的置信度（默认值为95%），点击OK，可得表3.1。 * 《统计学实验》第3章参数估计 3-* 表3.1 茶叶质量的描述性统计量表 * 《统计学实验》第3章参数估计 3-* 【程序方式】 EXAMINE VARIABLES=teaweight /PLOT BOXPLOT STEMLEAF /COMPARE GROUP /STATISTICS DESCRIPTIVES /CINTERVAL 95 /MISSING LISTWISE /NOTOTAL. * 《统计学实验》第3章参数估计 3-* 3.2 两个正态总体均值差的估计 【例3.2】（数据文件为li3.2.sav）为了比较两个城市成年男子的身高，在A、B两个城市随机抽取了20和22个成年男子，测量得到身高数据如下（单位：厘米） A城市:170,172,178,176,175,180,165,168,171,167, 182, 177,178,175,169,174,173,181,179,184; B城市:172,170,176,178,174,181,164,166,170,172,180, 175,180,172,170,175,172,180,177,178,168,170; 假定身高服从正态分布，求两个地区平均身高的差的置信度为95%的置信区间。 * 《统计学实验》第3章参数估计 3-* 【统计理论】 当两个总体方差已知时，采用以下Z区间 * 《统计学实验》第3章参数估计 3-* 【统计理论】 当两个总体方差未知但相等时，可以采用如下t区间 * 《统计学实验》第3章参数估计 3-* 【菜单方式】 打开数据文件li3.2.sav， 选择Analyze→Compare Means→ Independent-Samples T Test， 然后将变量height（身高）选入Test Variable，在Grouping Variable中选入city（城市），点击Define Groups输入1对应Group 1（A城市）和2对应Group 2 （B城市）， 点击Options选置信度（本例取默认值95%）， 最后点击Continue