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* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 首页 退出 跳转 首页 退出 跳转 首页 退出 跳转 首页 退出 跳转 第三章 线性系统的运动分析 3.1 线性定常连续系统的自由运动 3.2 状态转移矩阵的性质 3.3 线性定常连续系统的受控运动 3.4 线性定常离散系统的分析 3.5 连续系统的离散化 * 在控制u=0情况下,线性定常系统由初始条件引起的运动称为线性定常系统的自由运动,可由齐次状态方程描述 : * 3.1 线性定常连续系统的自由运动 且 ,求导并考虑状态方程,得 齐次状态方程求解方法:幂级数法、拉普拉斯变换法和凯莱-哈密顿定理法。 幂级数法:设齐次方程的解是t的向量幂级数 式中, 都是n维向量, * 3.1 线性定常连续系统的自由运动 等号两边对应的系数相等,有 故 * 定义 则 称为矩阵指数函数,简称矩阵指数 ,又称为状态转移矩阵,记为 : 求解齐次状态方程的问题,核心就是计算状态转移矩阵的问题 。 * 拉普拉斯变换法 : 对 进行拉氏变换, 有: 进行拉氏反变换, 有: 与 相比 有: 它是 的闭合形式。 解 例 3-1 设系统状态方程为 , 试用拉氏变换求解。 * 状态方程的解为 : * 凯莱-哈密顿定理 矩阵A满足它自己的特征方程。即若设n阶矩阵A的特征多项式为 则有 : 推论1 矩阵A的 次幂,可表为A的(n-1)阶多项式 : * 从该定理还可导出以下两个推论: 推论2 矩阵指数 可表为A的(n-1)阶多项式,即: 在推论1中用A的特征值替代A后等式仍能满足: 利用上式就可以确定待定系数 : 且各系数是线性无关的。 ) ( n k k 3 求解上式,可求得系数 , ,… ,它们都是时间t 的函数,将其代入推论2式后即可得出 。 * 若 互不相等 : 可写出各所构成的n元一次方程组为 : * * 例3-2 已知 ,求 。 解 首先求A的特征值: 将其代入 , * 有 , * 若矩阵 A 的特征值是 m 阶的(m个重根): 则求解各系数的方程组的前m个方程可以写成: 其它由 组成的(k - m)个方程仍与第一种情况相同,它们上式联立即可解出各待定系数。 * 例3-3 已知 ,求 。 * 解 先求矩阵 A 的特征值,由得: 3.2 状态转移矩阵的性质 状态转移矩阵 具有如下运算性质: * 1) 2) 3) 在式 3)中,令 便可证明; 表明 与 可交换,且 表明 可分解为 的乘积, 且 是可交换的。 3.2 状态转移矩阵的性质 * 4) 证明:由性质3)有 根据 的这一性质, 对于线性定常系统,显然有 5) 证明 :由于 则 即由 转移至 的状态转移矩阵为 * 6) 证明:由 和 得到 7) 8) 若 ,则 证明: 9) 若 ,则 * 例3-4 已知状态转移矩阵为 ,试求 。 解:根据状态转移矩阵的运算性质有 3.3 线性定常连续系统的受控运动 * 线性定常系统的受控运动:
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