第3章节感知觉课件(2616KB).ppt

面孔识别(face recognition) * 湖南师范大学教育科学学院心理学系 面孔识别(face recognition) 已有三类证据支持当以行为手段评估时，外显识别和内隐识别使用同一个功能系统这一观点： 第一，外显面孔识别能力相对完整的患者会比那些外显面孔识别能力严重损伤的患者表现出更多的内隐识别能力。 第二，在行为测量中，研究者没有发现外显面孔识别能力完整但内隐识别能力损伤的个案。这正是该理论模型的预期结果。 第三，如果面孔失认患者只是具有一个能力相对低下的面孔识别系统，那么当任务非常容易时患者应该能够外显地识别面孔。正如所预期的那样，当向面孔失认患者呈现数张面孔图片并告知他们这些面孔属于同一类型时，他们能够进行一定程度的外显面孔识别。 * 湖南师范大学教育科学学院心理学系 * * * Figure 3.2: (a) Ellen taking a walk in the woods, which contains a large number of stimuli; (b) the moth, which she sees and then recognizes, using a combination of bottom-up and top-down processing. * * （五）成分识别理论 第一步是边缘抽取 (edge extraction)。 Biederman 指出，“识别过程包括一个早期的边缘抽取阶段，即对照度(luminance)、纹理和颜色这些表面特征的差异作出反应，并对物体进行素描图式的描述 (line drawing description)。” 第二步是确定一个视觉物体怎样被分解成一些片断去建立它所构成的成分或几何子。 Biederman (1987) 同意Marr和Nishihara (1978) 的观点：即物体轮廓的凹面部分对把视觉图像分解成一些片断的过程很有价值。 * 湖南师范大学教育科学学院心理学系 * 湖南师范大学教育科学学院心理学系 （五）成分识别理论 另外一个关键过程是确定哪些来自物体的边缘信息拥有其余的不变性特征（即从不同视角观看均不会发生变化）。 Biederman (1987) 认为，共有5种这样的关于边缘的不变性特征 (invariant property)： 曲率 (curvature)：一条曲线上的点集。 平行 (parallel)：互为平行的点集。 共端性 (cotermination)：边缘终止于同一点。 对称 (symmetry)：与不对称 (asymmetry) 相对。 共线性 (colinearity)：一条直线上的点集。 * 湖南师范大学教育科学学院心理学系 （五）成分识别理论 根据这一理论，可视物体的成分或几何子是基于以上不变性特征而建构起来的。 如，一个圆柱体就具有曲边集并且两个平行边连接这些曲边，而一个方块具有三个平行边但无曲边。 Biederman (1987) 对上述5个不变性特征进行了如下论述： 它们具有不随朝向变化而变化的理想特征，而且每一条边的少数几个点就能确定这些特征。这样一来，它们对观察点的改变、阻碍和噪声具有高容忍度并且能提取一个原始成分或几何子。 * 湖南师范大学教育科学学院心理学系 （五）成分识别理论 Biederman理论的一个关键（但也是颇具争议的）预测是：物体识别具有典型的观察点不变性特征； 即，从几乎所有的观察角度识别一个物体都是同样的难度。 为什么会有这样的预测呢？ 关键是，物体识别严重依赖于对几何子的识别，而几何子可以从多个观察角度加以识别。 可以进一步预测，只有当一个或多个几何子不能被观察到时，从某一视角进行物体识别才会遇到困难。 * 湖南师范大学教育科学学院心理学系 （五）成分识别理论 在Biederman的理论中，与不变性特征有关的另一重要部分是他所提出的非偶然原则 (non-accidental principle)。 根据这一原则，蕴含于视觉图像中的那些规律反映了客观世界实际的（或非偶然的）规律性，而不是依赖于一个给定观察点的偶然特征。 例如，依据这一理论可假定，视觉映像中一个二维的对称特征能够说明一个三维物体的对称性。 * 湖南师范大学教育科学学院心理学系 （五）成分识别理论 非偶然原则有助于物体识别，但偶尔也会导致错误。 例如，视觉映像中的一条直线常常反映了客观世界中的一条直边，但有时它也可能不是这样（如从一端看一辆自行车）。 一些视错觉现象可用我们在知觉中使用了非偶然原则来解释。 例如，尽管某房间的形状有些古怪，但当我们从一个特定的点观看时，它就会产生与普通的长方形房间同样大小的视网膜像。与此特别有关的是，从该房间获得的视觉图像中包含一些容易使人误解的特征（如对称和平行），并且这种误解可以成为