第5章节方差分析SPSS(1096KB).ppt

* 《统计学实验》第5章方差分析 5-* 可以证明，当 成立时， 当 成立时， 【统计理论】 时， 当 对给定的检验水平 ， 拒绝　 ，即认为因素A对指标值有显著影响。 时， 当 拒绝　 ，即认为因素B对指标值有显著影响。 【菜单方式】 打开数据文件li5.2.sav， 选择Analyze→General Linear Model→Univariate ， 将因变量y选入到Dependent variable中，将brand和district两个因素选入到Fixed factor(s)中 ， 点击Model， 然后选择Custom（这样是模型中不包括交互效应），在Build term(s)中选择Main effects，再把brand和district选入Model，选择Include intercept in model，以确定模型中包含常数项，点击Continue， 最后点击OK。 * 《统计学实验》第5章方差分析 5-* * 《统计学实验》第5章方差分析 5-* 表5.7 饮料品牌及销售数据的方差分析表 【程序方式】 UNIANOVA y BY brand district /METHOD=SSTYPE(3) /INTERCEPT=INCLUDE /CRITERIA=ALPHA(0.05) /DESIGN=brand district. * 《统计学实验》第5章方差分析 5-* 5.2.2 有交互效应的双因素方差分析 【例5.3】(数据文件为li5.3.sav) 在例5.2中，问品牌和地区是否存在交互效应？ * 《统计学实验》第5章方差分析 5-* 【统计理论】 * 《统计学实验》第5章方差分析 5-* 　　当考虑有交互效应时，双因素方差分析模型 表述为： 上式中参数 表示交互效应， 它满足约束条件 ， * 《统计学实验》第5章方差分析 5-* 　对具有交互效应的双因素方差模型中效应 参数的检验，除5.2.1节中的 和 之外， 与因素 的交互效应显著性假设表述为： 还涉及交互效应的假设检验。因素 【统计理论】 仿单因素方差分析的方法，各平方和之间满足 * 《统计学实验》第5章方差分析 5-* 【统计理论】 因素A的离差平方和 因素B的离差平方和 因素A和B的 离差平方和 误差平方和 * 《统计学实验》第5章方差分析 5-* 对具有交互效应的双因素方差分析问题，对参数的检验分为两个步骤： 第一步：首先检验交互效应，定义检验统计量： 【统计理论】 对给定的检验水平 ， 时， 当 拒绝　 ，即认为交互效应显著。 可以证明，当 成立时， 。 * 《统计学实验》第5章方差分析 5-* 第二步：如果在第一步中交互效应显著，定义检验 和 的两个统计量分别为 用类似的方法检验因素 与因素 的主效应是否显著。 【统计理论】 如果第一步中交互效应不显著，则因素 与因素 的主效应的检验采用5.2.1节中可加效应模型的方法检 验主效应 * 《统计学实验》第5章方差分析 5-* 两因素方差分析的检验过程可以通过双因素方差分析表反映出来： 表5.8 双因素方差分析表 【统计理论】 【菜单方式】 打开数据文件li5.2.sav， 选择Analyze→General Linear Model → Univariate ， 将因变量y选入到Dependent variable中，将brand和district两个因素选入到Fixed factor(s)中 ， * 《统计学实验》第5章方差分析 5-* 【菜单方式】 点击Model， 然后选择Full factorial（或选择Custom，在Build terms中选择Main effects，把brand和district选入Model，再在Build terms中选择 Interaction，把brand和district选入Model，出现brand*district项），选择Include intercept in model，以确定模型中包含常数项， 点击Continue,最后点击OK。 * 《统计学实验》第5章方差分析 5-* * 《统计学实验》第5章方差分析 5-* 表5.9 饮料品牌、地区及销售数据的方差分析表 【程序方式】 UNIANOVA y BY brand district /METHOD=SSTYPE(3) /INTERCEPT=INCLUDE /CRITERIA=ALPHA(0.05) /DESIGN=brand district brand*district. * 《统计学实验》第5章方差分析 5-*