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2.3.1 EDI的概念 电子数据交换(Electronic Data Interchange,EDI)是企业、行业之间按照彼此协商并双方认可的一种标准文件接口,用以实现企业之间的电子数据文件包的交换。它将企业与企业之间的商业往来,采用电子化的方式,通过网络在计算机应用系统之间,直接地进行业务信息的交换与处理。 2.3.1 EDI的概念(续) EDI包含了三个方面的内容: 一是计算机管理信息系统和EDI处理软件,这是EDI应用的条件; 二是通信网络,这是EDI应用的基础; 三是数据标准化,这是EDI的特征。 这三方面相互衔接、相互依存,构成了EDI的基础框架。 2.3.2 EDI的分类 (1)订货信息系统 (2)电子金融汇兑系统 (3)交互式应答系统 (4)带有图形资料自动传输的EDI 2.3.3 EDI的系统结构 EDI系统结构主要包括用户接口模块、内部接口模块、报文生成及处理模块、格式转换模块和通信模块。 用 户 接 口 模 块 报文生成及处理模块 格式转换模块 通信模块 内部接口模块 本单位其它信息系统和数据库 EDI系统 EDI 通信网 EDI系统 用 户 2.3.4 EDI的操作过程 EDI通信网络是建立在报文处理系统(Message Handle System,MHS)数据通信平台上的信箱系统,其通信机制是信箱间信息的存储和转发。 1、映射──生成EDI平面文件 2、翻译──生成EDI标准格式文件 3、通信 4、EDI文件的接收和处理 2.3.5 EDI标准 EDI标准体系是一个由一组具有内在联系的标准所组成的科学有机整体,主要包括EDI网络通信标准、EDI处理标准、EDI联系标准和EDI语义语法标准。 为促进EDI的发展,世界各国都在不遗余力地促进EDI标准的国际化。 欧洲:EDIFACT标准 北美地区:ANSI X.12标准 我国于1996年制订了EDI标准体系,将《EDI系统标准化总体规范》作为总体技术文件。 2.3.6 Internet环境下的EDI 1、Internet Mail 2、Standard IC 3、Web-EDI 4、XML-EDI 2.4 数据库技术 2.4.1 数据库技术的产生与发展 数据库技术是应数据管理任务的需要而产生的,是数据管理技术发展到一定阶段的产物。数据管理技术的发展,是随着计算机硬件技术和软件技术的发展而不断发展的。迄今为止,数据管理技术主要经历了人工管理、文件系统和数据库系统3个阶段。 2.4.2 数据库的基本理论 1、基本概念 数据库、数据库管理系统、数据库系统 2、数据库管理系统的主要功能 (1)数据定义功能 (2)数据操纵功能 (3)数据的组织、存储和管理 (4)数据库的运行管理 2.4.2 数据库的基本理论(续) 3、数据模型 数据模型是用来描述数据、组织数据和对数据进行操作的,是对现实世界数据特征的抽象。数据模型所描述的内容包括数据结构、数据操作和完整性约束三个部分。 按照不同的应用层次,数据模型主要分为概念模型、逻辑模型和物理模型。 三种常见逻辑数据模型:层次模型、网状模型和关系模型。 2.4.2 数据库的基本理论(续) 4、数据库系统的三级模式结构 (1)模式(Schema) (2)外模式(External Schema) (3)内模式(Internal Schema) DBMS在这三级模式之间提供了外模式/模式映像和模式/内模式两层映像。由此保证了数据库系统中的数据具有较高的逻辑独立性和物理独立性。 2.4.3 数据挖掘 数据挖掘(Data Mining,DM)又称数据库中的知识发现,指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程。数据挖掘是一种决策支持过程,它主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等,高度自动化地分析企业的数据,做出归纳性的推理,从中挖掘出潜在的模式,帮助决策者调整市场策略,减少风险,做出正确的决策。 2.4.3 数据挖掘(续) 利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等,它们分别从不同的角度对数据进行挖掘。 数据挖掘的功能:自动预测趋势和行为、关联分析、聚类、概念描述和偏差检测。 2.4.4 Web数据库基础 Web 数据库集成了浏览器、服务器及数据库技术,使人们通过统一的浏览器就可以访问不同的数据库,彻底改变了传统的以专用客户程序访问数据库的方式。 Web 数据库的访问既可以采用B/S结构,还可以采用浏览器/Web服务器/数据库服务器(B/S/S)结构。 常见的Web数据库访问技术主要有CGI、API、ODBC/JDBC和ASP/ASP.NET
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